SPL做量化---MTM（动量指数）
动量指数 (MTM)，又称动态指数，是专门研究股价波动的中短期技术分析工具。在证券市场上有一种类似物理学中恒速原理的现象。如果股价的涨 (跌) 趋势持续，股价的涨 (跌) 速度将大致一致。动量指数 (MTM) 是从股票恒速原理出发，考察股票价格涨跌速度，通过股票价格涨跌速度的变化来分析股票价格走势的指数。
为了分析股价波动的速度，动量指数研究各种加速、减速、惯性以及股价从静态到动态或从动态到静态变化的现象。动量指数的理论基础是价格与供求关系。随着时间的推移，股价的涨幅必须逐渐降低，变化的速度和力度减缓，市场才能逆转。相反，下降也是事实。这样，通过计算股价波动的速度，动量指数可以得到股价进入强峰、转弱谷等不同的信号，成为投资者喜爱的市场衡量工具。
计算方法：
MTM：当日收盘价与 N1 日前的收盘价的差
MTMMA 线: 对 MTM 求 N2 日移动平均
例如计算浦发银行 2024 年的收盘价 MTM，N1、N2 分别取 12 和 6。
| A | |
| 1 | 600000 |
| 2 | 2024-01-01 |
| 3 | 2024-12-31 |
| 4 | =call("adjustprice.splx", "", call("loadkday.splx", A1, A2,A3) ) |
| 5 | 12 |
| 6 | 6 |
| 7 | =A4.new(code,tdate, close-close[-A5]:MTM, avg(MTM[1-A6:0]):MAMTM) |
A1-A4 读取股票数据
A5-A6 输入 N1,N2
A7 计算 MTM，MAMTM
为了使用方便，可以用宏封装成通用函数供调用。
函数代码：
| A | B | |
| 1 | func mtm(data,field,N) | =data.new(code,tdate,${field}-${field}[-N(1)]:MTM, avg(MTM[1-N(2):0]):MAMTM) |
此代码比较短，和前面章节的 MA 一样，可以用 func 的形式保存在 index.splx 中。
参数：
| data | 序表，某支股票的日线数据 |
| field | 字符串，字段名 |
| N | Nx 日序列，如[12,6] |
返回数据集结构：
| code | 股票代码 |
| tdate | 日期 |
| MTM | 动量指数 |
| MAMTM | 动类指数 MA |
例如，调用脚本计算浦发银行 2024 年收盘价的 MTM，N1、N2 分别取 12 和 6。
| A | B | |
| … | … | |
| 6 | =call@f("index.splx") | 登记脚本中的函数 |
| 7 | … | 计算出源数据 |
| 8 | =mtm(A7,"close",[12,6]) | 调用函数 |
运行效果：
SPL 可以在这里下载：免费下载。使用免费的桌面版就可以了，直接安装即可使用。专业程序员也可以使用这里的开源版，但需要自行配置部署。
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