Leetcode76覆盖最小子串
覆盖最小子串
- 代码来自b站左程云
class Solution {public String minWindow(String str, String tar) {char[] s = str.toCharArray();char[] t = tar.toCharArray();int[] cnt = new int[256];for (char cha : t) { cnt[cha]--;}int len = Integer.MAX_VALUE;int debt = t.length;int start = 0;for (int r = 0, l = 0; r < s.length; r ++) { if (cnt[s[r]]++ < 0) { debt--;}if (debt == 0) { while (cnt[s[l]] > 0) { cnt[s[l++]]--;}if (r - l + 1 < len) { len = r - l + 1;start = l;}}}return len == Integer.MAX_VALUE ? "" : str.substring(start, start + len);}
}
画图理解题意
- 我们先梳理一下思路：
- 我们要确定这个窗口有没有包含target字符串中的每一个字符，难道我们要遍历比较吗？显然不行，那么怎么样让它遍历一次就知道是否包含呢？
- 我们利用之前前缀和中哈希表的思路，我们把target字符串的每个字符出现的次数作为每个字符欠债的个数存到数组中，把它弄成一个前债表。
- 我们看第一个样例：
初始的欠债表为：
说明此时我们要找到一个满足ABC每个字符各一个的组合。
当我们不断扩展右边界，会发现第一次满足条件的窗口是这样的：
可是题目要我们求最短啊，我们尝试收缩左边界，收缩的时候要注意，如果收缩会导致欠债那么就不能收缩，只能记住答案，拿去与之前比大小看是否能更新。
然后继续扩展右边界：
此时我们发现，不仅不欠债还有了结余可以尝试收缩。
继续这样推下去，就是不断进行这个判断过程：
理解代码：
if (cnt[s[r]]++ < 0) { debt--;}
这里是把每一个字符扔到欠债表里面进行结算，如果是target里面的，说明他刚开始是负的，所以我们用是否小于0来判断是否可以对欠债总数debt来进行削减，到0的时候就说明我们要开始尝试收缩窗口了。
if (debt == 0) { while (cnt[s[l]] > 0) { cnt[s[l++]]--;}if (r - l + 1 < len) { len = r - l + 1;start = l;}}
要判断左边是否可以削减，就要看它的削减会不会导致债务的增加，也就是会不会导致现在的窗口不能完全包含target，所以进行此判断。
然后我们就要看这个窗口长度是不是目前最短的，是的话就更新它，同时记住此时左边界，为什么？因为我们要返回的是一个字符串，截取一个子串需要它的长度和起始位置。