《Python星球日记》 第80天：目标检测（YOLO、Mask R-CNN）
名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
目录
- 一、目标检测简介
- 1. 边界框（Bounding Box）与类别标签
- 2. 两阶段 vs 单阶段检测器
- 两阶段检测器特点：
- 单阶段检测器特点：
- 二、YOLO（You Only Look Once）
- 1. YOLO 的工作原理与优势
- YOLO的工作流程：
- YOLO的主要版本演进：
- YOLO的优势：
- 2. 使用预训练 YOLO 模型进行目标检测
- 三、Mask R-CNN
- 1. 实例分割的概念
- 2. Mask R-CNN 的工作原理
- 3. Mask R-CNN 与 YOLO 比较
- 4. Mask R-CNN 代码示例
- 四、代码练习：YOLO实际应用
- 五、总结与思考
- 1. 关键要点回顾
- 2. 应用场景
- 3. 未来发展
- 六、拓展阅读
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