专为Apple Silicon优化的开源机器学习框架：MLX （Machine Learning eXtension）

• MLX是一个专为Apple Silicon优化的开源机器学习框架，由苹果的机器学习研究团队开发。它旨在提供简单友好的使用方法，并充分利用Apple Silicon芯片（如M1、M2、M3、M4等）的硬件性能。
• MLX支持NumPy风格的数组操作和PyTorch风格的高层次API，提供了自动微分、自动向量化和计算图优化等功能。它可以在Apple Silicon的CPU和GPU上运行，并通过统一内存模型避免数据在CPU和GPU间的重复拷贝。

mac下安装mlx

需要条件：

使用M系列芯片（Apple Silicon），原生支持Python >= 3.9，macOS >= 13.5

安装手册：

Build and Install — MLX 0.23.0 documentation

直接pip安装

pip install mlx

但是如果mac是Intel芯片，好像就没法装了。

查询自己的mac是哪种芯片：

python -c "import platform; print(platform.processor())"

会输出arm或者i386 

也可以使用uname查询

uname -p

MLX能够充分利用Apple Silicon芯片的高性能和能效比，提供更快的训练和推理速度。比如在安装exo的时候，可能就需要安装mlx库。