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基于STM32的智能鱼塘养殖监控系统

1. 引言

水产养殖业正朝着智能化、精细化方向发展,传统养殖模式存在水质监控滞后、投喂不精准等问题。本文设计了一款基于STM32的智能鱼塘养殖监控系统,通过实时监测水质参数、自动投喂与远程管理,实现科学养殖,提高产量与经济效益。


2. 系统设计

2.1 硬件设计
  • 主控芯片:STM32F429IGT6,集成LCD控制器与硬件浮点运算单元

  • 水质监测模块

    • 溶解氧传感器(SEN0237):检测水中氧气含量

    • pH传感器(PH-4502C):监测水体酸碱度

    • 浊度传感器(TSW-30):测量水体浑浊度

    • 温度传感器(DS18B20):检测水温

  • 执行机构

    • 自动投喂机(步进电机控制)

    • 增氧泵(PWM调速)

    • 换水电磁阀

  • 通信模块

    • LoRa模块(SX1278):实现鱼塘区域组网

    • 4G模块(EC200S):远程数据传输

  • 显示界面:7寸IPS触摸屏,支持养殖数据可视化

2.2 软件架构
  • 水质分析引擎:多参数融合的水质健康度评估

  • 智能投喂算法:基于鱼群活动量的自适应投喂策略

  • 异常预警系统:水质超标分级报警机制

  • 数据管理平台:支持历史数据查询与趋势分析


3. 功能模块

3.1 水质实时监控
  • 溶解氧:4-12mg/L

  • pH值:6.5-8.5

  • 浊度:<30NTU

  • 水温:18-28℃

3.2 智能投喂控制
  • 定时投喂:每日4次固定时间投放

  • 动态调整:根据鱼群活跃度增减投喂量

  • 应急停止:水质异常时自动暂停投喂

3.3 增氧优化管理
  • 溶解氧低于5mg/L时启动增氧泵

  • 根据昼夜温差自动调节增氧强度

3.4 远程运维支持
  • 手机APP实时查看鱼塘状态

  • 支持远程控制换水、投喂等操作


4. 核心算法

4.1 水质健康度评估
#define DO_MIN 4.0    // 溶解氧下限
#define PH_MIN 6.5    // pH下限
#define TURB_MAX 30   // 浊度上限

int water_quality_eval(float do, float ph, float turb) {
    if (do < DO_MIN || ph < PH_MIN || turb > TURB_MAX) 
        return 0;  // 水质异常
    else 
        return 1;  // 水质正常
}
4.2 智能投喂决策
void feeding_control(int fish_activity) {
    static int feed_times = 4;  // 默认每日4次
    if (fish_activity > HIGH_ACTIVITY) 
        feed_times = 6;  // 增加投喂次数
    else if (fish_activity < LOW_ACTIVITY) 
        feed_times = 3;  // 减少投喂次数
    schedule_feeding(feed_times);
}
4.3 增氧控制逻辑
void oxygen_control(float do_level) {
    if (do_level < 5.0) {
        set_aerator_speed(100);  // 全速增氧
    } else if (do_level < 6.0) {
        set_aerator_speed(50);   // 半速运行
    } else {
        stop_aerator();         // 停止增氧
    }
}

5. 关键代码实现

5.1 多参数数据采集
void sensor_data_collect() {
    float do_value = DO_Sensor_Read();
    float ph_value = PH_Sensor_Read();
    float turbidity = Turb_Sensor_Read();
    float temp = DS18B20_Read();
    update_dashboard(do_value, ph_value, turbidity, temp);
}
5.2 自动换水控制
void water_exchange() {
    if (turbidity > TURB_MAX || ph_value < PH_MIN) {
        open_valve();  // 打开换水阀
        delay(300000); // 换水5分钟
        close_valve();
    }
}

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6. 系统优化

  • 传感器校准:定期自动校准pH与溶解氧传感器

  • 节能设计:增氧泵采用PID调速控制,节能30%

  • 抗干扰优化:LoRa通信加入CRC校验,丢包率<0.1%

  • 用户体验:触摸屏支持手势操作,简化设置流程


7. 结论与展望

本系统实现鱼塘养殖全过程智能化管理,相比传统模式降低饲料浪费15%,提高产量20%。未来可引入机器视觉技术实现鱼病早期识别,结合大数据分析优化养殖策略,推动水产养殖业数字化转型。


创新点说明

  1. 精准养殖:基于鱼群活动量的动态投喂策略

  2. 水质保障:多参数融合的水质健康度评估模型

  3. 远程运维:支持手机APP实时监控与控制

  4. 节能环保:智能增氧与换水控制降低能耗

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