适配华为昇腾 NPU 的交互式监控工具
适配华为昇腾 NPU 的交互式监控工具
在人工智能开发的过程中，我们常常希望能够实时了解计算设备的使用情况。对于使用华为昇腾 NPU 的团队来说，传统上只能通过命令行工具（如 npu-smi）来查询性能指标。但这些命令输出的信息分散且不易一目了然，有时需要执行多条命令才能获得完整视图。有没有想过，如果也有一款像 NVIDIA GPU 那样的可视化监控工具，该多方便？这正是 nputop 诞生的背景：作者受 NVIDIA 社区中流行的 nvitop 项目启发，将其理念移植到昇腾 NPU，最终开发出适合华为 Ascend 平台的交互式监控工具。
作为开源项目的 nputop（名字源自 NPU + top）旨在为昇腾生态填补监控空白。根据项目文档介绍，它可以实时展示每块 NPU 的利用率、显存占用、温度和功耗等信息，并提供交互式界面以便管理运行中的进程。简单来说，nputop 就像是面向昇腾 NPU 的“终端监控仪表盘”，让用户无需离开终端就能看到类似 GPU 面板的实时数据。
如果你觉得 nputop 有用，欢迎前往项目主页（GitHub – youyve/nputop）了解更多细节，并点击 ⭐ Star 支持这个开源项目，共同推动昇腾 NPU 生态的发展！🚀
运行截图：
主要特点：
- 直观仪表盘：在终端中以可视化表格形式显示 NPU 核心利用率、显存、温度、功耗等数据；
- 进程管理：列出所有占用 NPU 的进程，支持选中进程并一键结束，提高资源管理效率；
- 多卡支持：如果有多块昇腾 NPU，可同时对它们进行监控和切换查看；
- 轻量易用：安装后在命令行中运行
nputop即可，无需复杂配置；
这些功能意味着，无论是在实验室调试模型、培训学生，还是在数据中心运维，nputop 都能为用户提供方便易用的监控方式。例如，AI 训练过程中，你可以通过 nputop 直观地判断某个进程是否占用过高算力，或者查看多卡负载是否均衡；在科研或教学环境下，学生可以通过交互式界面更好地理解 NPU 的工作状态。
谁会用到 nputop？
- 昇腾 NPU 开发者和研究人员：需要实时监控算力设备状态，优化模型性能；
- 高校师生：在学习深度学习的实验中，可通过该工具直观观测算力器件；
- AI 服务器运维：运维工程师部署多卡集群时，用来快速诊断资源使用情况；
- 任何关注 昇腾生态 的爱好者：想体验开源工具带来便利的开发者。
如何上手？ 安装非常简单，只要确保系统中已安装 Python 3.7+ 和 Ascend 的 CANN 环境，然后执行：
pip install ascend-nputop
也可以通过源码进行安装：
git clone https://github.com/youyve/nputop.git
cd nputop
pip install -e .
安装完成后，终端直接运行
nputop
即可启动实时监控界面。
安装完成后，终端直接运行 nputop 即可启动实时监控界面。如果需要切换设备，还可以通过环境变量 ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES 指定。这样，你就可以在熟悉的命令行里享受可视化监控带来的便利。
总而言之，nputop 是一款为昇腾 NPU 量身定制的监控神器，它让原本分散的性能指标化繁为简，极大地提高了设备管理效率。🌟 如果你也在使用华为昇腾算力，不妨去试试这款工具，并关注它的后续发展。欢迎访问 GitHub – youyve/nputop 了解更多，并给项目点个 ⭐ Star！一起为昇腾 NPU 社区贡献力量，让开源软件更好地服务大家。🎉