一分钟在Cherry Studio和VSCode集成火山引擎veimagex-mcp

MCP的出现打通了AI模型和外部数据库、网页API等资源，成倍提升工作效率。近期火山引擎团队推出了 MCP Server SDK： veimagex-mcp。本文介绍如何在Cherry Studio 和VSCode平台集成 veimagex-mcp。

什么是MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，是2024年11月底由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。

veimagex-mcp提供了哪些能力

• 提供多种资源访问接口，便于LLM获取veImageX服务信息、图片资源等；

• 实现了多个veImageX功能的工具封装，包括上传&管理&删除资源、文生图、超分画质修复、画质评估、漫画风格、OCR 等。此外，veImageX还将常用的查询类接口批量转成了MCP Tools，方便大模型调用；

• 提供多种预定义提示模板，帮助LLM更好地理解和使用veImageX功能。

前置准备

开通 veImageX 服务

1. 登录火山引擎，开通 veImageX；

2. 创建服务并绑定域名，这一步可以参考官方文档；

3. 进入 veImageX 组件市场，开通智能处理；

        4. 授权豆包模型

获取必要参数

在配置 mcp 之前需要从火山引擎平台获取几个参数，分别是：

1. Access Key ID、Secret Access Key

2. 服务ID、已绑定域名

场景一 基于 veimagex-mcp 打造图像处理小助手配置 veImageX MCP

veImageX 将其核心的几款能力封装成了 MCP Server，这里我们借助 Cherry Studio 平台作为 Agent 来集成 veimagex-mcp（Cherry Studio 对图片文件的支持较好，实际上任何支持了 MCP 协议的 Agent 均可集成 veimagex-mcp），在设置页面配置 veImageX 的 MCP 服务：

环境变量中需要填入前置准备中拿到的四个参数，配置好之后在右上角开启并保存。

VOLCENGINE_ACCESS_KEY=<Access Key ID>
VOLCENGINE_SECRET_KEY=<Secret Access Key> 
SERVICE_ID=<服务ID>
DOMAIN=<绑定的域名>

2. 启用 veimagex-mcp。首次配置需要安装好 UV 命令 ，并且在在小助手内里查到 veImagex mcp并开启

3. 配置大模型。选择一款支持 MCP 的大模型（后面带小扳手图标的表示支持MCP），这里我选择了火山引擎提供的Deepseek-V3 模型；配置好之后注意在对话框下方启用 MCP。现在就可以愉快地使用 veImageX 的服务了。

效果展示

文生图

流程：分析用户输入 -> 调用 veImageX 文生图工具（generate_image_by_text） -> 展示工具返回的结果

文生图

AIGC超分

流程：分析用户输入 -> 调用 veImageX 画质增强工具（enhance_image_quality） -> 调用获取图片Url工具（get_image_url_by_store_uri） -> 返回画质增强后图片链接

画质增强

场景二 基于 veimagex-mcp 轻松调用云端资源

配置 veImageX MCP

基于 veimagex-mcp，可以实现以“提问-应答”的方式帮助开发者高效智能地管理云端数据。这里采用 Cline 作为 调用 MCP 的 Agent，Cline 提供了 VSCode 插件，可帮助用户在开发过程中增删改查云端资源。

1. 安装 Cline 插件。在 VSCode 插件市场搜索并安装 Cline 插件。

2. 配置并开启 veimagex-mcp。

3. 配置大模型。

效果展示

查询操作、查询服务、查询模版

查询服务

查询模板

管理资源、上传资源、删除资源

查询资源

上传文件

删除文件