当前位置: 首页 > news >正文

导出导入Excel文件(详解-基于EasyExcel)

前言:

        近期由于工作的需要,根据需求需要导出导入Excel模板。于是自学了一下下,在此记录并分享!!

EasyExcel:

        首先我要在这里非常感谢阿里的大佬们!封装这么好用的Excel相关的API,真的是拯救了许多猿猿们!!

        EasyExcel官网:关于Easyexcel | Easy Excel 官网

导出Excel(write):

        接到项目之后,我负责的其中一个小需求是需要导出Excel,网上查了大量资料,发现EasyExcel包中已经包含了大量的对Excel的操作,当然对于一些特殊的需求可能需要自己写一个对Excel操作的方法~

@ExcelProperty注解:

        我将这个注解作为首要讲解对象,足以看出其重要性。

        示例代码:

    @ExcelProperty(value = "序号",order = 1,converter = IdConverter.class)private Long id = 1L;@ExcelProperty(value = "出生日期", format = "yyyy-MM-dd",headStyle = CustomHeadStyleStrategy.class)private Date birthDate;

只要在对应字段上加上该注解以后,意味着该字段将作为表头出现在Excel中,其中有一些参数如下:

1. value

  • 类型String[]
  • 作用:指定 Excel 表头的名称。可以传入一个字符串数组,当存在多级表头时,数组中的元素按顺序对应各级表头。

2. index

  • 类型int
  • 作用:指定该属性对应 Excel 表格中的列索引,索引从 0 开始。当 Excel 列顺序固定时,可以使用此参数进行精确映射。

3. converter

  • 类型Class<? extends Converter<?>>
  • 作用:指定自定义的转换器,用于将 Java 对象属性与 Excel 单元格数据进行转换。当默认的转换器无法满足需求时,可以自定义转换器并通过此参数指定。

4. format

  • 类型String
  • 作用:用于指定日期、数字等类型数据的格式化模式。当读取或写入 Excel 时,会按照指定的格式进行转换。

5. order

  • 类型int
  • 作用:指定该属性在生成 Excel 表格时的列顺序,数值越小越靠前。

6. headStyle

  • 类型Class<? extends HeadStyleStrategy>
  • 作用:指定表头样式的策略类,用于自定义表头的样式,如字体、颜色、背景色等。

7. contentStyle

  • 类型Class<? extends ContentStyleStrategy>
  • 作用:指定内容样式的策略类,用于自定义表格内容的样式,如字体、颜色、对齐方式等。

当然随着EasyExcel引入的版本不一样,有些参数可能被淘汰或者是换成了新的~

着重需要说明两个参数:

1.converter参数,这个参数需要实现Converter接口

public class IdConverter implements Converter<Integer> {
//todo
}

这个接口需要重写三个方法:

Class<?> supportJavaTypeKey();
  • 作用:指明此转换器所支持的 Java 类型。返回值是一个 Class 对象,代表支持转换的 Java 类型。

CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey();
  • 作用:指定该转换器支持的 Excel 单元格数据类型。CellDataTypeEnum 是一个枚举类型,包含了各种 Excel 单元格数据类型,像字符串、数字、日期等。

T convertToJavaData(ReadCellData<?> cellData, ExcelContentProperty contentProperty, GlobalConfiguration globalConfiguration) throws Exception;
  • 作用:把 Excel 单元格数据转换为 Java 对象属性。参数如下:
    • cellData:表示从 Excel 读取到的单元格数据。
    • contentProperty:包含单元格的一些属性信息。
    • globalConfiguration:全局配置信息。

综上示例如下:

import com.alibaba.excel.converters.Converter;
import com.alibaba.excel.enums.CellDataTypeEnum;
import com.alibaba.excel.metadata.GlobalConfiguration;
import com.alibaba.excel.metadata.data.ReadCellData;
import com.alibaba.excel.metadata.data.WriteCellData;
import com.alibaba.excel.metadata.property.ExcelContentProperty;public class StringConverter implements Converter<String> {@Overridepublic Class<?> supportJavaTypeKey() {return String.class;}@Overridepublic CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() {return CellDataTypeEnum.STRING;}@Overridepublic String convertToJavaData(ReadCellData<?> cellData, ExcelContentProperty contentProperty, GlobalConfiguration globalConfiguration) throws Exception {return cellData.getStringValue();}@Overridepublic WriteCellData<?> convertToExcelData(String value, ExcelContentProperty contentProperty, GlobalConfiguration globalConfiguration) throws Exception {return new WriteCellData<>(value);}
}

当然也可以根据自身的需求进行补充,例如:希望在数字后面+单位,在人名后面+称呼,希望id是一个自增的等等行为~~

Excel中的id列自增:

        这里我举例id列希望是自增的:

实体类代码:

    @ExcelProperty(value = "序号",order = 1,converter = IdConverter.class)private Long id = 1L;

converter代码: 

public class IdConverter implements Converter<Integer> {private int currentId = 1;@Overridepublic Class<?> supportJavaTypeKey() {return Integer.class;}@Overridepublic CellDataTypeEnum supportExcelTypeKey() {return CellDataTypeEnum.NUMBER;}@Overridepublic WriteCellData<?> convertToExcelData(WriteConverterContext<Integer> context) {return new WriteCellData<>(String.valueOf(currentId++));}
}

效果如下:

        

复杂表头:

        如果想要一个多级表头,使用上述的注解一样可以做到:

只不过value的值要变成层级关系:

    @ExcelProperty(value = {"项目交付信息","牵头部门名称"},order = 14)private String leadingDepartment;@ExcelProperty(value = {"项目交付信息","交付部门名称"},order = 15)private String deliveryDepartment;@ExcelProperty(value = {"项目交付信息","项目PO"},order = 16)private String projectPo;@ExcelProperty(value = {"项目交付信息","项目经理"},order = 17)private String projectManager;

@DateTimeFormat注解:

        该注解也是一个确定时间格式的注解,由于版本的迭代,上述的@ExcelProperty的format

属性已经被废除,建议使用该注解进行时间格式的限制。

        @DateTimeFormat 注解是 Spring 框架提供的一个用于日期和时间格式化的注解,它主要用于将字符串类型的日期时间数据绑定到 Java 对象的日期时间类型字段上,或者将 Java 对象中的日期时间类型字段按照指定格式输出为字符串。

pattern

  • 类型String
  • 作用:指定日期时间的格式化模式。模式遵循 Java 的 SimpleDateFormat 或 DateTimeFormatter 的规则。例如,"yyyy-MM-dd" 表示年 - 月 - 日的格式,"yyyy-MM-dd HH:mm:ss" 表示年 - 月 - 日 时:分: 秒的格式。

iso

  • 类型ISO 枚举类型
  • 作用:使用预定义的 ISO 日期时间格式。ISO 枚举包含了几个常用的 ISO 日期时间格式,如 ISO.DATE 表示 yyyy-MM-dd 格式,ISO.TIME 表示 HH:mm:ss.SSSXXX 格式,ISO.DATE_TIME 表示 yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX 格式。

示例如下:

 @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")private Date birthDate;

@ContentRowHeight,@HeadRowHeight,@ColumnWidth

        设置行高与列宽,上述的三个注解可以实现设置操作,注意,上述注解@ColumnWidth可以使用在类上面,也可以单独注解在属性上面。

        示例如下:

@ContentRowHeight(20)//内容行高
@HeadRowHeight(20)//表头行高
@ColumnWidth(25)//列宽
public class DeriveExcelDTO {@ColumnWidth(40)@ExcelProperty(value = "项目名称",order = 2)private String projectName;
}

这里就不展示效果图了,大家有兴趣可以自己进行尝试!!!

示例完整导出代码:

// 实体类,用于映射Excel列
public class DemoData {@ExcelProperty("字符串标题")private String string;@ExcelProperty("日期标题")private Date date;@ExcelProperty("数字标题")private Double doubleData;// 构造函数、getter和setterpublic DemoData() {}public DemoData(String string, Date date, Double doubleData) {this.string = string;this.date = date;this.doubleData = doubleData;}// getters and setterspublic String getString() { return string; }public void setString(String string) { this.string = string; }public Date getDate() { return date; }public void setDate(Date date) { this.date = date; }public Double getDoubleData() { return doubleData; }public void setDoubleData(Double doubleData) { this.doubleData = doubleData; }
}// 控制器示例(Spring MVC)
@RestController
public class ExcelExportController {@GetMapping("/export")public void export(HttpServletResponse response) throws IOException {// 准备数据List<DemoData> data = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 10; i++) {DemoData demoData = new DemoData();demoData.setString("字符串" + i);demoData.setDate(new Date());demoData.setDoubleData(0.56 + i);data.add(demoData);}// 设置响应头response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet");response.setCharacterEncoding("utf-8");String fileName = URLEncoder.encode("测试", "UTF-8").replaceAll("\\+", "%20");response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename*=utf-8''" + fileName + ".xlsx");// 导出ExcelEasyExcel.write(response.getOutputStream(), DemoData.class).sheet("模板").doWrite(data);}
}

导入Excel(read):

        导出Excel其实和导入是差不多的,但是在使用EasyExcel时,需要注意表头的书写是否和读取时一致(例如读取时读二级表头,Excel中对应的数据的表头必须也是二级的)!后面会详细介绍到。

设置监听器:

        读取Excel表格时,必须设置一个监听器,但是需要注意的是该监听器不能被Spring管理,每次使用时必须手动new。

@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {/*** 每隔5条存储数据库,实际使用中可以100条,然后清理list ,方便内存回收*/private static final int BATCH_COUNT = 100;/*** 缓存的数据*/private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);/*** 假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。*/private DemoDAO demoDAO;public DemoDataListener() {// 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数demoDAO = new DemoDAO();}/*** 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来** @param demoDAO*/public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {this.demoDAO = demoDAO;}/*** 这个每一条数据解析都会来调用** @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}* @param context*/@Overridepublic void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));cachedDataList.add(data);// 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOMif (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {saveData();// 存储完成清理 listcachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);}}/*** 所有数据解析完成了 都会来调用** @param context*/@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {// 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库saveData();log.info("所有数据解析完成!");}/*** 加上存储数据库*/private void saveData() {log.info("{}条数据,开始存储数据库!", cachedDataList.size());demoDAO.save(cachedDataList);log.info("存储数据库成功!");}
}

当然阿里为了更加方便猿猿们,也就行了二次封装,封装后的ReadListener可以交给Spring进行管理,也是非常方便了~

        没错就是这个AnalysisEventListener类,里面继承了ReadListener,也是更加简便清晰了~

可以重写一下的方法:

每个方法的作用以及参数如下:

        

onException(Exception exception, AnalysisContext context)

  • 作用:读取过程中发生异常时触发
  • 参数
    • exception:异常对象
    • context:读取上下文

doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context)

  • 作用:整个 Excel 文件读取完成后触发
  • 参数:读取上下文

invokeHead(Map<Integer, ReadCellData<?>> headMap, AnalysisContext context)

  • 作用:解析表头时触发(默认表头占 1 行)
  • 参数
    • headMap:表头数据(key 为列索引,value 为单元格数据)
    • context:读取上下文

hasNext(AnalysisContext context)

  • 作用:控制是否继续读取下一行(返回 false 时终止读取)
  • 参数:读取上下文

 完整示例如下:

public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<DemoData> {private List<DemoData> dataList = new ArrayList<>();@Overridepublic void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {// 每行数据解析后调用dataList.add(data);System.out.println("解析第" + context.readRowHolder().getRowIndex() + "行:" + data.getName());}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {// 所有数据解析完成后调用System.out.println("共解析" + dataList.size() + "行数据");}@Overridepublic void invokeHead(Map<Integer, ReadCellData<?>> headMap, AnalysisContext context) {// 表头解析后调用System.out.println("解析表头:" + headMap.get(0).getStringValue());}@Overridepublic void onException(Exception exception, AnalysisContext context) {// 异常处理System.err.println("解析失败,行号:" + context.readRowHolder().getRowIndex());exception.printStackTrace();}public List<DemoData> getDataList() {return dataList;}
}

 完整代码:

        

public String importUser(@RequestParam("file") MultipartFile file) {try {EasyExcel.read(file.getInputStream(), User.class, new UserExcelListener(userService)).sheet().doRead();return "导入并更新成功";} catch (Exception e) {return "导入并更新失败:" + e.getMessage();}}

相关文章:

  • Git基本操作命令
  • Java—— 双列集合 Map
  • 第一章:HTML基石·现实的骨架
  • 基于单应性矩阵变换的图像拼接融合
  • WebGIS 开发黑科技:解锁地理信息的新视界
  • vscode点击函数名/变量/文件名无法跳转
  • 【deekseek】P2P通信路由过程
  • 内核深入学习3——分析ARM32和ARM64体系架构下的Linux内存区域示意图与页表的建立流程
  • AUTOSAR图解==>AUTOSAR_TPS_ECUResourceTemplate
  • MySQL 主从复制与读写分离
  • CST软件对OPERACST软件联合仿真汽车无线充电站对人体的影响
  • 【网络编程】七、详解HTTP 搭建HTTP服务器
  • 快速排序、归并排序、计数排序
  • 论文解读:Drivestudio——OmniRe: Omni Urban Scene Reconstruction
  • css3基于伸缩盒模型生成一个小案例
  • 鸿蒙接入flutter环境变量配置windows-命令行或者手动配置-到项目的创建-运行demo项目
  • MATLAB Simulink在Autosar和非Autosar工程下的开发流程
  • AI智能分析网关V4助力工厂/工地/车间/能源矿山场景玩手机行为精准检测与安全生产智能化监管
  • Python(1) 做一个随机数的游戏
  • LeetCode 648 单词替换题解
  • 习近平出席中国-拉美和加勒比国家共同体论坛第四届部长级会议开幕式
  • 智能手表眼镜等存泄密隐患,国安部提醒:严禁在涉密场所使用
  • AI观察|从万元到百万元,DeepSeek一体机江湖混战
  • 英国首相斯塔默住所起火,警方紧急调查情况
  • 刘国中:持续加强护士队伍建设,更好保障人民身体健康
  • 行知读书会|换一个角度看见社会