风电功率预测方法与准确性提升方案详解

1. 风电功率预测概述

风电功率预测是指基于历史数据和气象信息，利用数学模型和算法对未来风电场的输出功率进行估计的过程。准确的预测对电网调度、电力市场交易和风电场运营管理至关重要。

1.1 预测时间尺度分类

• 超短期预测（0-4小时）：主要用于实时调度

• 短期预测（1-3天）：用于日前市场交易

• 中期预测（3-7天）：用于发电计划制定

• 长期预测（1周以上）：用于维护规划

1.2 预测方法分类

# 预测方法分类示例代码
prediction_methods = {'物理方法': ['NWP模型', '流体力学模型'],'统计方法': ['ARIMA', '卡尔曼滤波', '回归分析'],'机器学习': ['SVM', '随机森林', '神经网络'],'深度学习方法': ['LSTM', 'GRU', &#