Spring Data Elasticsearch 中 ElasticsearchOperations 构建查询条件的详解

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前言

在现代开发中，搜索引擎技术被广泛应用于处理大量数据和实现高效的查询。在这些技术中，Elasticsearch 是一个非常强大的工具，而 Spring Data Elasticsearch 提供了与之进行交互的便利工具。本篇文章将详细介绍如何使用 ElasticsearchOperations 进行常见查询构建操作，重点是通过 Criteria 和 Query 来构建查询条件，并演示如何使用它们进行增、删、改、查等常见操作。

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一、引入依赖

首先，我们需要在 pom.xml 中添加相关的依赖，以便能够使用 Spring Data Elasticsearch 提供的功能。

	 <!-- Elasticsearch --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>

二、配置 Elasticsearch

在应用的 application.yaml 文件中，我们需要配置 Elasticsearch 的连接信息，通常是一个本地或远程的 Elasticsearch 。

spring:elasticsearch:uris: 127.0.0.1:9200username: elasticpassword: xxxxxxxxxxssl:verification-mode: none

这个配置将使得 Spring Data Elasticsearch 通过 ElasticsearchOperations 连接到你的 Elasticsearch 。

三、创建模型类（Entity）

在进行 Elasticsearch 操作时，通常需要一个与 Elasticsearch 索引相对应的模型类。我们以 Product 类为例：

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
@Data
@Document(indexName = "products", createIndex = true)  // 指定索引名称，并且会自动创建索引
public class Product {@Idprivate Long id;  // Elasticsearch 会自动使用此字段作为文档的唯一标识@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "standard")  // 用来指定 Elasticsearch 中字段的数据类型和分词器private String name;@Field(type = FieldType.Double)  // 指定字段类型为 Double 类型private Double price;}

此类将用于与 Elasticsearch 中的 products 索引进行交互。

四、使用 ElasticsearchOperations 进行 CRUD 操作

1. 保存数据（Create）

使用 ElasticsearchOperations 保存数据非常简单。你只需要创建一个 Product 对象并调用 save() 方法。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchOperations;
import org.junit.jupiter.api.Test;public class ProductServiceTest {@Autowiredprivate ElasticsearchOperations elasticsearchOperations;@Testpublic void testSaveProduct() {Product product = new Product();product.setId(1L);product.setName("手机");product.setPrice(2999.0);Product savedProduct = elasticsearchOperations.save(product);  // 保存到 ElasticsearchSystem.out.println("Saved Product: " + savedProduct);}
}

这个简单的示例展示了如何通过 ElasticsearchOperations 保存一个 Product 对象。返回的 savedProduct 是保存后的对象，包含了 Elasticsearch 生成的 ID（如果没有指定的话）。

2. 获取数据（Read）

可以通过 get() 方法根据 ID 获取单个文档，或者通过 search() 方法根据查询条件获取多个文档。

获取单个文档：

@Test
public void testGetProductById() {Product product = elasticsearchOperations.get("1", Product.class);  // 通过 ID 获取文档System.out.println("Retrieved Product: " + product);
}

查询多个文档：

可以通过 Criteria 来构建查询条件，然后使用 search() 方法来查询匹配的文档。

import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.CriteriaQuery;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;@Test
public void testSearchProductsByName() {// 构建查询条件Criteria criteria = new Criteria("name").is("手机");CriteriaQuery query = new CriteriaQuery(criteria);query.setPageable(PageRequest.of(0, 10));  // 设置分页// 执行查询SearchHits<Product> results = elasticsearchOperations.search(query, Product.class);results.forEach(hit -> System.out.println("Product: " + hit.getContent()));
}

展示了如何根据商品名称进行查询，并使用分页来限制返回的结果。

3. 更新数据（Update）

通常情况下，save() 方法会在 Elasticsearch 中执行插入或更新操作。如果想更新已有的文档，只需要重新保存即可。例如：

@Test
public void testUpdateProduct() {Product product = elasticsearchOperations.get("1", Product.class);product.setPrice(2599.0);  // 修改价格elasticsearchOperations.save(product);  // 保存会自动执行更新
}

4. 删除数据（Delete）

删除数据可以通过 delete() 方法来完成，只需要传入文档的 ID。

@Test
public void testDeleteProduct() {elasticsearchOperations.delete("1", Product.class);  // 删除指定 ID 的文档
}

五、构建查询条件：使用 Criteria 和 CriteriaQuery

ElasticsearchOperations 允许我们通过 Criteria 来构建查询条件。Criteria 类可以用来构建多种查询，包括等值查询、范围查询等。你可以通过组合 Criteria 对象来创建复杂的查询。

常见查询条件

1. 等值查询

   Criteria criteria = new Criteria("name").is("手机");
   

2. 范围查询

   Criteria criteria = new Criteria("price").between(1000, 5000);
   

3. 大于查询

   Criteria criteria = new Criteria("price").greaterThan(1000);
   

4. 小于查询

   Criteria criteria = new Criteria("price").lessThan(5000);
   

5. 模糊查询

   Criteria criteria = new Criteria("name").contains("平板");
   

6. 集合成员查询

   • in(...)

     在字段中查找包含在给定集合或数组内的文档。

     // 等同于 terms 查询，适用于 Keyword 或不分词字段
     Criteria c = new Criteria("status").in("ACTIVE", "PENDING");
     

   • notIn(...)

     排除指定集合或数组中的值。

     // 排除 status 为 ACTIVE 或 PENDING 的文档
     Criteria c = new Criteria("status").notIn("ACTIVE", "PENDING");
     

7. 多条件查询

   Criteria criteria1 = new Criteria("name").is("手机");
   Criteria criteria2 = new Criteria("price").greaterThan(2000);
   CriteriaQuery query = new CriteriaQuery(criteria1.and(criteria2));  // AND 查询
   

8. 分页和排序

   分页和排序对于大数据量查询非常重要。可以使用 Pageable 来进行分页设置，使用 Sort 来进行排序。

   分页查询

   query.setPageable(PageRequest.of(0, 10));  // 获取第1页，每页10条记录
   

   排序查询

   query.addSort(Sort.by(Sort.Order.asc("price")));  // 按价格升序排序
   

   复合查询

   使用 CriteriaQuery，你可以将多个查询条件通过 and 或 or 进行组合：

   Criteria criteria1 = new Criteria("name").is("手机");
   Criteria criteria2 = new Criteria("price").greaterThan(2000);
   CriteriaQuery query = new CriteriaQuery(criteria1.and(criteria2));  // AND 查询
   

六、注解配置 Elasticsearch 索引和字段映射

1. @Document 注解

@Document 注解用于指定类对应的 Elasticsearch 索引。在索引的配置中，可以指定索引名称、是否自动创建索引等。

@Document(indexName = "products", createIndex = true)  // 指定索引名称，并且会自动创建索引
public class Product {@Idprivate Long id;@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "standard")  // 用来指定 Elasticsearch 中字段的数据类型和分词器private String name;@Field(type = FieldType.Double)  // 指定字段类型为 Double 类型private Double price;
}

2. @Id 注解

@Id 注解用于标识文档的唯一标识符字段。这个字段会被作为 Elasticsearch 索引文档的 _id。

@Id
private String id;

3. @Field 注解

@Field 注解用于指定字段在 Elasticsearch 中的类型、分词器等配置。它支持多种类型，如 Text、Keyword、Double 等，并且可以配置分词器（analyzer）等属性。

@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "standard")
private String name;@Field(type = FieldType.Double)
private Double price;

4. @Setting 注解

还可以使用 @Setting 注解来配置索引的详细设置，如分片数、副本数等。

@Setting(shards = 3, replicas = 2)
@Document(indexName = "products")
public class Product {// Fields ...
}

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总结

• ElasticsearchOperations：适合常见 CRUD 和基础查询（等值、范围、模糊、组合、分页、排序）。

• Criteria + CriteriaQuery：以链式方式构建查询，无需掌握原生 DSL 语法。

• 注解映射：通过 @Document、@Field、@Setting 精细控制索引与字段。

• 对于聚合、高亮、异步和大批量操作等高级需求，应使用 ElasticsearchRestTemplate 或直接调用 Elasticsearch Java 客户端。