三维空间中的组织行为映射：MATLAB 数据插值可视化技术

在组织行为学研究中，如何直观呈现多维变量之间的关系一直是个挑战。今天我们将深入解析一段 MATLAB 代码，看看如何通过数据插值和三维可视化技术，将抽象的组织行为数据转化为直观的三维曲面图，揭示组织自尊 (OBSE)、牺牲性领导 (SSL) 与责任感知 (FO) 之间的复杂关系。

🧩数据插值：从离散点到连续曲面

代码首先定义了插值网格：

xi = linspace(min(data(:, 1)), max(data(:, 1)), 100);
yi = linspace(min(data(:, 2)), max(data(:, 2)), 100);
[XI, YI] = meshgrid(xi, yi);

这一步是将原始数据的离散坐标扩展为 100×100 的密集网格。linspace函数在原始数据的最小值和最大值之间生成 100 个均匀分布的点，meshgrid则将这些点组合成二维网格矩阵。这个网格将作为后续插值的基础。

接下来是关键的数据插值步骤：

ZI = griddata(data(:, 1), data(:, 2), data(:, 3), XI, YI, 'natural');

这里使用了 MATLAB 的griddata函数&#x