常用 CNN 深度学习框架 backbone 标准代码
1.Official Repositories and Libraries
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PyTorch:
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torchvision.models: PyTorch 的 torchvision 库提供了许多常用 CNN 模型的标准实现，包括 ResNet、VGG、DenseNet、MobileNet 和 EfficientNet 等。这些模型可以直接通过 torchvision.models 导入使用，并且支持预训练模型的加载。例如，可以使用
torchvision.models.resnet50(pretrained=True)来加载预训练的 ResNet50 模型。 -
torch.nn: PyTorch 的 torch.nn 模块提供了构建 CNN 模型所需的各类层和函数，用户可以根据需要自行搭建和实现各种 CNN 模型。
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TensorFlow:
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tf.keras.applications: TensorFlow 的 tf.keras.applications 模块同样提供了多种常用 CNN 模型的标准实现，如 ResNet、VGG、DenseNet、MobileNet 和 EfficientNet 等。这些模型可以通过相应的函数直接调用，例如
tf.keras.applications.ResNet50(weights='imagenet')可以加载预训练的 ResNet50 模型。
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2.GitHub Repositories
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GitHub: GitHub 上有许多开源项目提供了各种 CNN 模型的实现代码。以下是一些常见的 GitHub 仓库：
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PyTorch ResNet: https://github.com/pytorch/vision/blob/main/torchvision/models/resnet.py 提供了 PyTorch 实现的 ResNet 模型代码。
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TensorFlow VGG: https://github.com/keras-team/keras-applications/blob/master/keras_applications/vgg16.py 提供了 TensorFlow 实现的 VGG 模型代码。
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DenseNet: https://github.com/pytorch/vision/blob/main/torchvision/models/densenet.py 提供了 PyTorch 实现的 DenseNet 模型代码。
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MobileNet: https://github.com/keras-team/keras-applications/blob/master/keras_applications/mobilenet.py 提供了 TensorFlow 实现的 MobileNet 模型代码。
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EfficientNet: https://github.com/keras-team/keras-applications/blob/master/keras_applications/efficientnet.py 提供了 TensorFlow 实现的 EfficientNet 模型代码。
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3.Online Tutorials and Blogs
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PyTorch ResNet Implementation: PyTorch ResNet Implementation 提供了使用 PyTorch 实现 ResNet 模型的详细教程和代码示例，包括如何加载预训练模型和进行迁移学习等内容。
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VGG Official Code on GitHub: VGG Official Code on GitHub 提供了 VGG 模型的官方代码实现，用户可以通过 GitHub 获取并使用这些代码。