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news 2025/11/4 21:08:29
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GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM主流大语言模型的原理和差异

1. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)

核心原理

  • 架构：纯Decoder架构
  • 训练方式：自回归语言建模（从左到右预测下一个词）
  • 规模：1750亿参数

技术特点

输入："今天天气很"
模型预测："好" (基于前面的上下文)
训练目标：P(好|今天天气很)

优势：

  • 生成能力强
  • 上下文学习能力突出
  • 适合对话和创意写作

劣势：

  • 只能单向建模
  • 理解任务相对较弱

2. ChatGPT

核心原理

ChatG

http://www.dtcms.com/a/567325.html

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