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3.2.3 掌握RDD转换算子 - 5. 合并算子 - union()

在本节课中,我们学习了Spark RDD的union()算子,它能够将两个数据类型一致的RDD合并为一个新的RDD,主要用于整合不同数据源。通过案例演示,我们成功将两个简单的数字RDD合并,直观地看到合并结果是按原顺序纵向拼接,不会自动去重。在课堂练习中,进一步将两个二元组形式的成绩表RDD合并,展示了union()在处理实际数据时的应用,合并后的RDD完整地包含了两个原始RDD的所有元素。通过这些实践,我们掌握了union()算子的使用方法和特点,能够灵活地将不同来源的数据进行整合,为后续的数据分析和处理提供了便利。
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