当前位置: 首页 > news >正文

MySQL CTE (Common Table Expressions) 详解

CTE (Common Table Expression,公共表表达式) 是 MySQL 8.0 引入的重要特性,它允许在查询中创建临时命名结果集,提高复杂查询的可读性和可维护性。


基本语法

WITH cte_name AS (SELECT ...  -- CTE查询定义
)
SELECT * FROM cte_name;  -- 主查询

CTE 主要特点

  1. 临时结果集:只在查询执行期间存在

  2. 可引用性:可以在主查询中多次引用

  3. 可读性强:比嵌套子查询更易理解

  4. 递归支持:支持递归查询(MySQL 8.0+)

非递归 CTE

简单 CTE 示例

WITH department_stats AS (SELECT department_id, COUNT(*) as employee_count,AVG(salary) as avg_salaryFROM employeesGROUP BY department_id
)
SELECT d.department_name,ds.employee_count,ds.avg_salary
FROM departments d
JOIN department_stats ds ON d.department_id = ds.department_id;

多 CTE 示例

WITH 
high_earners AS (SELECT * FROM employees WHERE salary > 100000
),
it_employees AS (SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10
)
SELECT h.employee_id,h.name,'High Earner' as category
FROM high_earners h
UNION ALL
SELECT i.employee_id,i.name,'IT Employee' as category
FROM it_employees i;

递归 CTE

递归 CTE 可以处理层次结构数据,如组织结构、评论树等。

基本递归 CTE 结构

WITH RECURSIVE cte_name AS (-- 基础部分(种子查询)SELECT ... WHERE ...UNION [ALL]-- 递归部分SELECT ... FROM cte_name JOIN ...WHERE ...
)
SELECT * FROM cte_name;

递归 CTE 示例:组织结构查询

WITH RECURSIVE org_hierarchy AS (-- 基础部分:查找顶级管理者SELECT employee_id,name,manager_id,1 as levelFROM employeesWHERE manager_id IS NULLUNION ALL-- 递归部分:查找下属员工SELECT e.employee_id,e.name,e.manager_id,oh.level + 1FROM employees eJOIN org_hierarchy oh ON e.manager_id = oh.employee_id
)
SELECT * FROM org_hierarchy ORDER BY level, employee_id;

递归 CTE 示例:生成序列

WITH RECURSIVE number_sequence AS (SELECT 1 AS nUNION ALLSELECT n + 1 FROM number_sequence WHERE n < 10
)
SELECT * FROM number_sequence;

CTE 的优势

  1. 提高可读性:将复杂查询分解为逻辑块

  2. 避免重复:可以多次引用同一个CTE

  3. 替代视图:不需要创建永久视图

  4. 递归能力:处理层次结构数据

  5. 更好的优化:MySQL优化器能更好处理CTE

CTE 与派生表的比较

特性CTE派生表
可读性
可重用性可在查询中多次引用每次使用都需要重新定义
递归支持支持不支持
性能通常更好可能较差
语法清晰度更清晰嵌套较深时难以理解

实际应用场景

  1. 数据报表:构建复杂报表的多步数据处理

    WITH 
    monthly_sales AS (SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') as month,SUM(amount) as total_salesFROM ordersGROUP BY month
    ),
    growth_rate AS (SELECT month,total_sales,LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) as prev_sales,(total_sales - LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month)) / LAG(total_sales) OVER (ORDER BY month) * 100 as growth_pctFROM monthly_sales
    )
    SELECT * FROM growth_rate;
  2. 数据清洗:多步数据转换

    WITH 
    raw_data AS (SELECT * FROM source_table WHERE quality_check = 1
    ),
    cleaned_data AS (SELECT id,TRIM(name) as name,CASE WHEN age < 0 THEN NULL ELSE age END as ageFROM raw_data
    )
    SELECT * FROM cleaned_data;
  3. 路径查找:图数据查询

    WITH RECURSIVE path_finder AS (SELECT start_node as path,start_node,end_node,1 as lengthFROM graphWHERE start_node = 'A'UNION ALLSELECT CONCAT(pf.path, '->', g.end_node),g.start_node,g.end_node,pf.length + 1FROM graph gJOIN path_finder pf ON g.start_node = pf.end_nodeWHERE FIND_IN_SET(g.end_node, REPLACE(pf.path, '->', ',')) = 0
    )
    SELECT * FROM path_finder;

性能考虑

  1. 物化:MySQL可能会物化CTE结果

  2. 递归深度:默认递归深度限制为1000,可通过cte_max_recursion_depth参数调整

    SET SESSION cte_max_recursion_depth = 2000;
  3. 优化器提示:可以使用提示影响CTE处理

    WITH cte_name AS (SELECT /*+ MERGE() */ * FROM table_name
    )
    SELECT * FROM cte_name;

限制

  1. MySQL 8.0 之前版本不支持CTE

  2. 某些复杂递归查询可能有性能问题

  3. 在存储过程和函数中使用有限制

CTE是MySQL中处理复杂查询的强大工具,合理使用可以显著提高SQL代码的可读性和维护性。

相关文章:

  • 【前端基础】6、CSS的文本属性(text相关)
  • CSS详细学习笔记
  • FAST-LIO笔记
  • SPL量化 BBIC(多空指标)
  • 代码随想录第36天:动态规划9(序列问题)
  • 机器学习简单概述
  • Open CASCADE学习|ApplicationFramework 框架使用指南
  • 数字化转型-4A架构之应用架构
  • IvorySQL 再次走进北京大学研究生开源公选课
  • ICode国际青少年编程竞赛—Python—4级训练场—复杂嵌套循环
  • Golang的linux运行环境的安装与配置
  • Spark和Hadoop之间的联系
  • 【大模型系列篇】探索面壁小钢炮最强多模态端侧大模型 MiniCPM-o
  • Linux57配置MYSQL YUM源
  • 【人工智能agent】--dify通过mcp协议调用工具
  • Go语言——for循环、包构建以及包冲突
  • 物联网从HomeAssistant开始
  • 【无标题】云计算运维
  • 通道注意力-senet
  • LLM词编码机制:文字映射,词嵌入
  • 重庆一高校75万采购市价299元产品?工作人员:正在处理
  • 巴基斯坦称成功拦截印度导弹,空军所有资产安全
  • 华为鸿蒙电脑正式亮相,应用生态系统能否挑战Windows?
  • 人民日报钟声:中方维护自身发展利益的决心不会改变
  • 谢晖不再担任中超长春亚泰队主教练:战绩不佳主动请辞
  • 计划招录2577人,“国考”补录8日开始报名