《Python星球日记》 第43天：机器学习概述与Scikit-learn入门
名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
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目录
- 一、什么是机器学习？
- 1. 机器学习的三大类型
- 1.1 监督学习
- 1.2 无监督学习
- 1.3 强化学习
- 二、Scikit-learn 简介与安装
- 1. 什么是Scikit-learn
- 2. 安装Scikit-learn
- 3. Scikit-learn的主要模块
- 三、数据预处理流程概览
- 1. 数据清洗
- 2. 特征工程
- 3. 数据转换
- 4. 数据拆分
- 5. 特征缩放
- 四、示例：加载内置数据集并进行简单建模
- 1. 加载数据集
- 2. 数据可视化
- 3. 数据预处理
- 4. 模型训练与评估
- 5. 完整代码
- 五、总结与展望
- 六、练习题
- 七、参考资源
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