基于英特尔 RealSense D455 结构光相机实现裂缝尺寸以及深度测量
目录
一，相机参数规格
二，结合YOLO实例分割实现裂缝尺寸以及深度测量
2.1 应用场景
2.2 实现流程
2.3 效果展示
2.4 精度验证
2.5 实物裂缝尺寸以及深度测量效果展示
一，相机参数规格
英特尔 RealSense D455 是英特尔 RealSense D400 系列的第四款产品，它是一款深度相机，采用结构光技术来实现深度感知。
结构光技术 ：结构光技术的基本原理是通过投射特定的光图案到物体上，然后分析图案的变形来计算物体的深度信息。D455 使用这种技术，通过其内置的投影仪投射红外光图案，并使用两个红外摄像头捕捉这些图案的变形，从而精确地计算出物体的深度。
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深度感知性能提升 ：与 D415/D435 摄像头相比，D455 的感知范围和精度都提高了两倍。其将两个深度传感器之间的距离延长至 95 毫米，从而将深度误差降低至 4 米时的不到 2%，可实现更精确的深度测量。
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RGB 图像质量优化 ：RGB 传感器采用全局快门，并且其视场与深度视场相匹配，能够提供更出色的 RGB 图像质量，以及深度图像和 RGB 图像之间的更好对应性，从而可提高扫描质量。
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集成 IMU ：集成了惯性测量单元（IMU），可在摄像头移动的情况下，让应用更精准地感知深度，增强机器人和无人机等设备的环境感知能力。
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自我校准功能 ：通过简单的平移和旋转运动，几秒钟内就能完成自我校准，无需特制校准靶，也无需复杂操作，降低了开发者的使用难度和维护成本。
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支持多相机设置 ：无论是室内还是室外，多个 D455 摄像头都可以协同工作，其长距离范围支持在高达 90fps 的帧率下进行实时场景捕捉。
二，结合YOLO实例分割实现裂缝尺寸以及深度测量
2.1 应用场景
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零部件裂缝检测 ：在工业生产中，一些金属或塑料零部件在加工或使用过程中可能会产生裂缝，影响产品质量和安全性。D455 相机可用于对这些零部件进行高精度的表面检测，快速准确地测量裂缝的尺寸和深度，实现自动化的质量控制和缺陷筛查，提高生产效率和产品质量。
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焊缝检测 ：在焊接行业中，焊缝的质量至关重要。D455 相机能够对焊缝表面进行细致扫描，测量焊缝的宽度、深度以及焊缝表面的不规则程度等参数，帮助检测焊缝是否存在缺陷，如未焊透、焊瘤等，为焊接质量的评估和改进提供数据支持
2.2 实现流程
参考我之前的博客：
YOLOv8实例分割+双目相机实现物体尺寸测量_yolov8实例分割的框架-CSDN博客
2.3 效果展示
2.4 精度验证
可以看出宽度和高度都是十分准确的
可以改进的地方：
- 裂缝数据集的标注方式
- 实例分割模型对裂缝目标的针对性设计
W:
H:
2.5 实物裂缝尺寸以及深度测量效果展示
W:裂缝宽度
H:裂缝高度
Depth:裂缝最深处距离平面距离
