滑动窗口——长度最小子数组

什么是滑动窗口 ？

滑动窗口，也称为双指针，但这个双指针是同向移动，适用于一些具有单调性的问题。也类似于暴力枚举，但并不是都要一一枚举。

滑动窗口的解题思路基本为：定义双指针，进窗口，判断，出窗口，更新结果
 

题目：

根据滑动窗口，我们来说一下思路：先定义两个指针指向头，然后left不变，每次对right及之前的数字求和然后right++（求得left和right之间的和）。我们以示例1为例：

两个指针的移动规则时，只要sum＜target，我就让right++直到求和≥target。当发生此情况时，让left++然后重新计算二者之间的和（求和的方法我们可以用上一次的和-nums[left-1]。二者之间的区域我们就可以看成窗口在之间滑动，left每移动一次（符合条件的子数组），就记录一下当前的窗口长度。然后比较每一次的长度取min，直到right走到结尾。

我们发现，滑动窗口对于此题就相当于帮我们省去没必要的遍历，就以上图为例，此时sum=8，那么我就没必要枚举让right右移的所有子数组了（枚举的话虽然也一定符合target但是长度不是最短）。

int Solution(vector<int<&nums,int target)
{int n=nums.size(),sum=0,len=INT_MAX;for(int left=0,right=0;right<n;right++){sum+=nums[right];//窗口右扩while(sum>=target){len=min(len,right-left);sum-=nums[left++];//窗口左缩}}return len==INT_MAX? 0 :len; //防止整个数组都不满足的情况
}