生成式人工智能技术在高校心理健康服务中的应用； 希尔的三阶段助人理论：探索、领悟和行动

生成式人工智能技术在高校心理健康服务中的应用

1. 生成式人工智能技术应用背景：大学生心理健康问题受多方面因素影响，需求增加，但传统心理健康服务模式存在时空限制、资源紧张等困境。生成式人工智能技术在心理健康服务领域有所应用，能突破时空限制，但传统聊天机器人在共情陪伴、解决方案针对性等方面存在不足，且高校心理健康教育需考虑安全、伦理等规范议题。
2. 人机协同工作模式核心原理
   • 共情陪伴大模型保障有效性：结合GLM系列大语言模型基座和希尔的三阶段助人理论，开发定制化智能体。模型具备丰富功能，能精准适配学生需求，结合助人理论提供精准情感支持与心理调节，通过构建情绪支持对话系统，循序渐进引导学生实现情绪调节和心理支持。
   • 危机预警和价值准则确保安全性：通过监控学生情绪状态、检测价值观言论、识别自杀自伤风险倾向等方式，“小清”能及时发现学生心理问题并提供相应支持，保障服务安全。
   • 人机协同保证服务多样性：招募学生组建“清心伙伴”朋辈互助团队，与“小清”配合。构建与人