AVL树（2）：

我们之前讲AVL树，我们讲到了旋转，然后讲了左单旋和右单旋。

但是我们这里的单旋产生的条件都是纯粹的一边比较高，

我们看上面这个图片，当我们插入新的结点导致一边的子树比较高的时候，我们必须是存粹的一边高，和图片上面的几个一样，图片下面的几个就不行。

我们看图片中下面的，当我们插入一个结点，结点里面的key（可能是存单个数据的搜索二叉树set，也可能是存一对数据的搜索二叉树，但是维持我们的搜索二叉树的本质的还是要看我们的key）比我们的5大的时候，这时候我们把他插入到我们的5结点的右子树的位置上。这时候他就不是我们的存粹的一边高了。这时候我们看他的根节点的左子树比右子树要高，根节点的平衡因子就是-2，这时候虽然左边子树高度有问题，但是我们不能直接的进行右旋，他不满足我们的“存粹的一边高”。

所以面对这种情况，我们就要学习新的旋转了；

左右双旋：

这个是我们的左右双旋的抽象图；

首先看当我们的h高度为0的时候：

我们看这个图片：开始的时候，我们是右10和5两个结点，然后我们这时候要给二叉树插入一个新的结点，结点的大小比5要大，这时候他就被插入到5结点的右边去了。

这时候我们的10结点的平衡因子是-2，这时候平衡因子出了问题，我们就要进行旋转，我们先看根节点10的左子树，这棵的右边是冗余的，这时候我们把5这个结点作为我们的旋转点进行左旋，左旋后的结果是我们的第三个图片，这时候它就变成单纯的一边高了，这时候我们就把10最为我们的旋转点，然后进行一个右旋，这时候得到我们的最后一个图片；

我们再看当我们的h等于1的时候：

最左边的是我们的开始时候的图片，然后我们插入一个结点，这个结点插入到我们的b结点的右边了，然后这时候因为他不是一个单纯的一边比较高，这时候我们就使用一个左右双旋，我们先使用左旋，再使用一个右旋；

我们看根节点10的左子树，5这棵树的右边比较高，我们就使用一个左旋，然后得到我们的第三个图片，，然后我们再以我们的根节点10作为我们的旋转点，进行一个右旋得到我们的第四个图片；

平衡因子的调节：

当我们进行了左右双旋，其实就是进行了左旋，再进行右旋，我们上期的时候，我们学习了左单旋和右单旋，我们的单旋的代码最后，我们会把parent和subL的平衡因子置为0；

但是我们的双旋之后，我们的parent和subL的平衡因子不一定是0；这时候，我们就要主动的去改变他的平衡因子，这就要分为几种情况了；

我们看这个图片：我们给5结点的右子树插上一个结点，这时候我们给5结点进行左旋，这时候要把b子树给拆开来看，不然的话，不能达到我们的左旋的逻辑；

这个时候，我们就要分情况来进行讨论了。

第一种：

我们把b子树拆开，把高度为h的树分成一个结点和两个高度为h-1的树，然后在e树上插入一个结点，e树的高度变回h，然后我们进行左右双旋，得到最后一个图片的树。

第二种：

我们给f子树插入结点；然后，，，最后得到我们的第三个数；

第三种：

当我们的h等于0的情况；

这三种情况最后得到的树，里面的平衡因子都是不同的，需要我们手动的按照结果去修改；

理解：

当我们的平衡因子出现问题，我们需要进行旋转，我们先看我们的比较高的子树，这个图片里面就是我们的左子树，左子树的右边子树比较冗余，我们就在左子树上进行一个左旋，完后整棵树的左边的数据比较冗余，我们这时候就给整棵树进行一个右旋。

我们看我们的左右双旋的抽象图，我们的左右双旋就是要把8那个结点作为我们的调节完后的根节点，然后8的左子树变成我们的5的右子树，8的右子树变成我们的10的左子树。

然后5结点变成我们的8的左节点，10结点作为我们8的右节点；

左右双旋的代码的实现：

我们的左右双旋对我们的左单旋和右单旋实行了复用，我们看代码实现，我们判断他是在哪个树插入的，我们就看8结点的平衡因子；8结点的平衡因子是1的时候，就是f子树的插入，8结点的平衡因子是-1的时候，就是e子树的插入，当然只会是这两个树，如果是a树的话，那就不是左右双旋了；

右左双旋：

这个是我们的右左双旋的抽象图：

我们给我们的b子树插入一个结点，然后这时候我们的10结点的平衡因子变成了2，这时候我们就要进行旋转调整；

我们看我们的总的树的右子树，右子树的左子树数据比较冗余，我们给右子树来一个右旋，然后结束后，总的这棵树右边的数据比较冗余，这时候我们就给整棵树一个来一个左旋。

平衡因子：

右左双旋和左右双旋是比较类似的，平衡因子的调节也是要分为三种情况的，我们要把b子树拆开，然后分成三种情况；，，，最后再根据调整完后的树来修改我们的平衡因子；

第一种：

这个就是我们的其中的一种，我们插入的结点在f树上。我们实现完后手动的修改我们的平衡因子；

第二种：

这次我们插入结点的位置在f树上。

第三种：

这个是我们的第三种h为0的时候的情况；

我们的这三种情况最后的树里面的parent，subL，subR这三个结点的平衡因子都不一样；

实现的时候我们就要分情况手动的修改他。

理解：

我们的右左双旋要把12结点作为我们的根节点，12的左子树作为10的右子树，12的右子树作为15的左子树，然后10作为12的左结点，15作为12的右节点；

右左双旋的代码的实现：

右左双旋和左右双旋都是我们的单旋的复用。

AVL树的查找：

我们输入一个key，当然我们也可以是输入一对数据，然后我们进行查找，找到的话就返回这个位置的指针，没找到就返回空指针。

AVL树的删除：

AVL树的删除，当我们删除一个结点的时候，我们就让这个结点的父亲指向我们的这个结点的孩子，然后把这个结点删除，这个结点删除以后，我们要更新我们的平衡因子，我们看第一个图片，当我们要删除7结点的时候，我们让6结点指向我们的7结点的孩子结点，然后修改6结点的平衡因子，我们的6结点的平衡因子，从0变成了-1，这时候，我们可以停止更新我们的平衡因子了，因为没有什么改变，我们的二叉树的高度没有发生变化。我们的6结点有两个孩子，删除一个后高度没有变化，所以，当我们的平衡因子由0变成1或者是-1的时候，这时候我们就可以停止更新我们的平衡因子了，但是如果是1或者-1变成了0，这时候我们就要再不断地更新平衡因子；

看右边的二叉树，我们删除14的结点以后，8结点的平衡因子变成-2，这时候这个二叉树就要旋转。左右双旋。