PostgreSQL 的 ANALYZE 命令
PostgreSQL 的 ANALYZE 命令
ANALYZE 是 PostgreSQL 中用于收集数据库对象统计信息的关键命令，这些统计信息对于查询优化器生成高效执行计划至关重要。
一 ANALYZE 命令
1.1 基本语法
ANALYZE [ ( option [, ...] ) ] [ table_and_columns [, ...] ]
ANALYZE [ VERBOSE ] [ table_and_columns [, ...] ]where option can be one of:VERBOSE [ boolean ]SKIP_LOCKED [ boolean ]BUFFER_USAGE_LIMIT sizeand table_and_columns is:table_name [ ( column_name [, ...] ) ]
1.2 锁级别
- 不会锁表（不阻塞 DML 操作）
- 只获取
ShareUpdateExclusiveLock锁- 允许并发读取和写入
- 仅阻塞
ALTER TABLE、DROP TABLE、VACUUM FULL等DDL操作
- 并发影响：
- ✅ 允许并发 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE
- ✅ 允许并发 CREATE INDEX CONCURRENTLY
- ❌ 阻塞 ALTER TABLE、DROP TABLE、VACUUM FULL
1.3 对索引的影响
当对表执行 ANALYZE 时：
- 会收集该表所有索引的统计信息
- 不会重建或修改索引本身
- 仅更新
pg_statistic系统目录中的统计信息
二 类似操作的锁对比
| 命令 | 锁类型 | 是否阻塞DML | 主要用途 |
|---|---|---|---|
ANALYZE | ShareUpdateExclusiveLock | 否 | 更新统计信息 |
REINDEX | 排他锁 | 是 | 重建索引 |
REINDEX CONCURRENTLY | ShareUpdateExclusiveLock | 否 | 无锁重建索引 |
VACUUM | ShareUpdateExclusiveLock | 否 | 清理死元组 |
VACUUM FULL | 排他锁 | 是 | 重组表数据 |
三 使用场景
3.1 常规维护
-- 分析单个表
ANALYZE customers;-- 分析特定列
ANALYZE customers (customer_id, name);-- 分析整个数据库
ANALYZE;
3.2 数据大量变更后
-- 批量导入数据后
COPY employees FROM '/path/to/data.csv';
ANALYZE employees;
3.3 性能调优
-- 查询性能下降时
ANALYZE VERBOSE orders;
四 配置参数
-
自动分析：
autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1 -- 10%行变化后触发 autovacuum_analyze_threshold = 50 -- 最少50行变化 -
采样设置：
default_statistics_target = 100 -- 统计信息详细程度 alter table large_table set (analyze_sample_percentage = 5); -- 对大表减少采样
五 监控分析状态
- 查看最后分析时间：
SELECT schemaname, relname, last_analyze, analyze_count FROM pg_stat_user_tables;
输出示例：
schemaname | relname | last_analyze | analyze_count
------------+------------------+-------------------------------+---------------yewu1 | t4 | | 0yewu1 | t1 | 2025-05-03 18:51:47.366276-07 | 1yewu1 | t2 | | 0public | pgbench_history | | 0yewu1 | test6 | | 0public | pgbench_tellers | | 0yewu1 | test5 | | 0public | pgbench_branches | | 0yewu1 | test3 | | 0yewu1 | test2 | | 0yewu1 | t3 | | 0public | pgbench_accounts | | 0yewu1 | test10 | | 0yewu1 | test4 | | 0
(14 rows)
- 检查待分析变更量：
SELECT schemaname, relname, n_mod_since_analyze,n_live_tup,round(n_mod_since_analyze*100.0/nullif(n_live_tup,0),2) as mod_percent FROM pg_stat_user_tables ORDER BY n_mod_since_analyze DESC;
输出示例：
schemaname | relname | n_mod_since_analyze | n_live_tup | mod_percent
------------+------------------+---------------------+------------+-------------yewu1 | t3 | 190 | 10 | 1900.00yewu1 | test10 | 4 | 4 | 100.00yewu1 | t2 | 0 | 10000 | 0.00public | pgbench_history | 0 | 0 | yewu1 | test6 | 0 | 0 | public | pgbench_tellers | 0 | 0 | yewu1 | test5 | 0 | 0 | public | pgbench_branches | 0 | 0 | yewu1 | test3 | 0 | 0 | yewu1 | test2 | 0 | 0 | public | pgbench_accounts | 0 | 0 | yewu1 | t4 | 0 | 10000 | 0.00yewu1 | test4 | 0 | 0 | yewu1 | t1 | 0 | 0 |
(14 rows)
六 性能考虑
-
资源使用：
- 会消耗CPU和I/O资源
- 对大表可能耗时较长
-
最佳实践：
- 在低峰期执行大表分析
- 对关键表设置更频繁的自动分析
- 超大表考虑减小采样比例
七 与VACUUM的区别
| 特性 | ANALYZE | VACUUM |
|---|---|---|
| 主要目的 | 收集统计信息 | 清理死元组 |
| 锁级别 | ShareUpdateExclusive | 同左(但VACUUM FULL为排他锁) |
| 是否回收空间 | 否 | 是(VACUUM FULL) |
| 更新统计信息 | 是 | 可选(ANALYZE选项) |
更多详细信息请查看官方文档：
https://www.postgresql.org/docs/16/sql-analyze.html
PostgreSQL 中的 ANALYZE 命令不会锁表，是安全的维护操作，可以随时在生产环境执行。如果需要重建索引（而非更新统计信息），则应使用 REINDEX 命令，并注意其锁行为。
谨记：心存敬畏，行有所止。