AI跑得快，MCP来加速——模型计算平台在训练与推理中的硬核作用
AI跑得快，MCP来加速——模型计算平台在训练与推理中的硬核作用
一、引言：AI是“铁人三项”，但训练+推理常常“掉链子”
如今的人工智能系统越来越强，像ChatGPT、Stable Diffusion、Segment Anything等模型不断刷新技术天花板。但你是否也注意到：
明明模型设计得挺好，训练速度却像乌龟；部署到线上推理，响应还经常卡顿。
问题不在算法本身，而在“训练与推理的计算瓶颈”。
AI 是“数据+算力+算法”的铁人三项，但现实中，“算力”常常成为短板，特别是在多模型、大规模部署、资源有限的情况下。
这时，就要请出我们今天的主角：MCP（Model Compute Platform）模型计算平台。
二、MCP 是什么？一句话解释就是：“让模型飞起来的发动机”
MCP，全称 Model Compute Platform，是一种面向 AI 模型生命周期的底层算力资源调度平台。