计算机视觉与深度学习 | 什么是图像金字塔?
图像金字塔详解
图像金字塔
- 图像金字塔详解
- 1. **定义**
- 2. **原理与公式**
- **2.1 高斯金字塔**
- **2.2 拉普拉斯金字塔**
- 3. **代码示例**
- **3.1 使用OpenCV实现**
- **3.2 手动实现高斯模糊与降采样**
- 4. **应用场景**
- 5. **关键点总结**
1. 定义
图像金字塔是一种多尺度图像表示方法,将图像按分辨率从高到低排列,形成类似金字塔的结构。常用于处理不同尺度的视觉任务,如目标检测、图像融合等。
2. 原理与公式
主要分为高斯金字塔和拉普拉斯金字塔两类。
2.1 高斯金字塔
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作用:通过降采样生成低分辨率图像。
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步骤:
- 高斯模糊:使用高斯核对当前层图像滤波,去除高频信息。
- 降采样:删除偶数行/列,图像尺寸缩小为1/4(长宽各减半)。
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公式:
- 高斯核权重: