当前位置: 首页 > news >正文

[Windows] Kazumi番剧采集v1.6.9:支持自定义规则+在线观看+弹幕,跨平台下载

[Windows] Kazumi番剧采集
链接:https://pan.xunlei.com/s/VOPLMhEQD7qixvAnoy73NUK9A1?pwd=tu6i#
 

Kazumi是一款基于框架; 开发的轻量级番剧采集工具,专为ACG爱好者设计。通过;自定义XPath规则; 实现精准内容抓取,支持多平台(Android/iOS/Windows/macOS/Linux)流媒体在线播放,并集成实时弹幕功能

核心功能亮点
1. 智能规则引擎
仅需5行XPath代码3; 即可定义采集逻辑
支持规则导入/导出; 与社区共享
自动过滤无效内容,精准匹配番剧资源
2.;全能播放体验;
内置高效播放器(支持倍速/弹幕)
失败自动切换备用线路
低内存模式优化设备兼容性
更新内容

改进的弹幕自动匹配算法
为无图片人物条目添加占位图
修复特定情况下播放页面标题错位的问题
调整规则编辑器页面UI

http://www.dtcms.com/a/169969.html

相关文章:

  • leetcode0096. 不同的二叉搜索树-medium
  • 大型语言模型个性化助手实现
  • 深度学习经典网络之LeNet-5详解
  • 【BLE】【nRF Connect】 精讲nRF Connect自动化测试套件(宏录制、XML脚本)
  • 最大子段和 Java
  • 青少年编程与数学 02-018 C++数据结构与算法 24课题、密码学算法
  • JavaScript基础-流程控制概念
  • 第六章,BGP---边界网关协议
  • Redis从入门到实战实战篇2
  • 《应用开发突围指南:敏捷开发的实战精髓》
  • ecs网站备份,ecs网站备份的方法
  • 生成式 AI 的阐释
  • Python语句类型与格式规范研究
  • 数据仓库方法论书籍及其阅读建议
  • 【quantity】9 长度单位模块(length.rs)
  • IO模型和多路复用
  • piccolo-large-zh-v2 和 bge-m3哪个效果好?
  • 什么是生成式 AI (GenAI)?
  • IDEA快速上手Maven项目:模板选择 + 多模块拆分
  • k8s笔记——kubebuilder工作流程
  • [蓝桥杯真题题目及解析]2025年C++b组
  • IRF2+IRF3表格配置思路
  • 【Linux】驱动开发方法
  • 基于D-Mixer与TransXNet的YOLOv8改进—融合全局-局部特征与空间降维注意力机制的CNN-ViT混合架构
  • C语言中memmove和memcpy
  • [2025常问知识点]关于spring的ioc和aop?ioc和DI的区别,ioc是怎么实现的?aop是怎么实现的?
  • 主自开发光枪鼠标模拟器实战,使用micro pro板子方式
  • 【Vue】跨平台开发(Electron、Quasar)
  • 蓝桥杯 摆动序列
  • 冒泡排序详解:从零理解其核心思想与循环设计原理