AI Agent开发第48课-DIFY中利用AI动态判断下一步流程-DIFY调用API、REDIS、LLM

开篇

之前我们在《AI Agent开发第47课-DIFY处理多步流程慢？你确认用对了？》中讲述了DIFY的设计中在整合多步LLM时如避免过多调用LLM的良好设计，并给出了AI工作流的相应设计手法。今天我们要在上一篇的基础上把“上门维修预约”这个流程进一步按照实际业务需求加入用户在整个问答过程中加入AI用行为判断来根据用户当的输入是：【确认】还是【取消】判断下一步流程到底如何“流向”的实际真实案例怎么走，甚至我们加入了即不是“确认”也不是“取消”的第三种状态的AI判断（取自本人为某巨型物业公司制作的AI自动派工单系统）。

从现实需求出发来设计

用户的现实需求

用户在派工单场景中的第一步：提述求

当一个客户在向AI述求“我家的煤气气有股子臭鸡蛋味”时，此时意为煤气有泄漏。此时作为客服人员需要把用户的问题记录下来。

同时，它要查