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mysql WITH的多种用法与示例

在 MySQL 中,WITH 语句(或称为公用表表达式,Common Table Expressions,简称 CTE)用于定义一个临时结果集,可以在查询的其他部分中重复引用。通常用在复杂查询中,方便将查询逻辑分解为多个部分,代码更清晰,并且可以重复使用中间结果。

MySQL 支持两种类型的 CTE:

  1. 非递归 CTE:基本的 WITH 语句,用于定义一次性计算的结果集。
  2. 递归 CTE:CTE 自己引用自己,通常用于分层数据或树状结构的查询。

下面分别介绍它们的用法和一些常见示例。

1. 非递归 CTE

非递归 CTE 在查询中定义一个固定的结果集,在执行后不会再改变。语法如下:

WITH cte_name AS ( SELECT ... ) SELECT * FROM cte_name;

示例 1:计算部门员工的平均工资

假设有一个 employees 表,包含员工的 department_idnamesalary

WITH dept_avg_salary AS ( SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ) SELECT e.name, e.salary, d.avg_salary FROM employees e JOIN dept_avg_salary d ON e.department_id = d.department_id WHERE e.salary > d.avg_salary;

这个查询首先用 WITH 计算各部门的平均工资(dept_avg_salary),然后找出工资高于部门平均工资的员工。

示例 2:按条件拆分查询

假设要找到销售额最高的 5 位销售人员,可以使用 CTE 进行临时排名:

WITH ranked_sales AS ( SELECT name, sales_amount, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) AS rank FROM sales_team ) SELECT name, sales_amount FROM ranked_sales WHERE rank <= 5;

CTE ranked_sales 生成了一个带排名的销售记录表,然后主查询从中提取前五名。

2. 递归 CTE

递归 CTE 允许在定义时引用自身,常用于层级结构的查询,比如管理层次结构、树形结构等。语法如下:

WITH RECURSIVE cte_name AS ( SELECT ... -- 初始查询 UNION ALL SELECT ... FROM cte_name -- 递归查询 ) SELECT * FROM cte_name;
示例 3:计算阶乘

下面是一个递归 CTE 示例,计算 1 到 5 的阶乘。

WITH RECURSIVE factorial_cte AS ( SELECT 1 AS n, 1 AS factorial UNION ALL SELECT n + 1, factorial * (n + 1) FROM factorial_cte WHERE n < 5 ) SELECT * FROM factorial_cte;

这个 CTE 首先定义了 n=1factorial=1 的初始值,然后递归地计算 1 到 5 的阶乘。

示例 4:查询部门的层级结构

假设有一个 departments 表,每个部门都有一个 idparent_id(指向上级部门)。递归 CTE 可以查询从某个部门开始的所有子部门。

WITH RECURSIVE dept_hierarchy AS ( SELECT id, name, parent_id FROM departments WHERE id = 1 -- 从根部门 ID 为 1 开始 UNION ALL SELECT d.id, d.name, d.parent_id FROM departments d JOIN dept_hierarchy h ON d.parent_id = h.id ) SELECT * FROM dept_hierarchy;
3. 嵌套 CTE 和多 CTE 定义

在一个查询中可以定义多个 CTE,并在查询的其他部分引用它们。这些 CTE 可以相互引用,按顺序处理。

示例 5:多个 CTE 的嵌套查询

假设要查询一组数据的中间计算结果,可以使用嵌套 CTE:

WITH initial_sales AS ( SELECT salesperson_id, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY salesperson_id ), ranked_sales AS ( SELECT salesperson_id, total_sales, RANK() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS sales_rank FROM initial_sales ) SELECT salesperson_id, total_sales, sales_rank FROM ranked_sales WHERE sales_rank <= 10;

这里,initial_sales 计算每个销售人员的总销售额,ranked_sales 对销售额进行排名,然后主查询获取前十名销售人员。

4. 使用 CTE 简化复杂查询逻辑
示例 6:复杂查询的分步计算

假设有一个电商订单系统,要求统计每月每个产品的销售额及增长率。

WITH monthly_sales AS ( SELECT product_id, DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS month, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM orders GROUP BY product_id, month ), sales_growth AS ( SELECT m1.product_id, m1.month, m1.total_sales, (m1.total_sales - m2.total_sales) / m2.total_sales AS growth_rate FROM monthly_sales m1 LEFT JOIN monthly_sales m2 ON m1.product_id = m2.product_id AND DATE_FORMAT(DATE_SUB(m1.month, INTERVAL 1 MONTH), '%Y-%m') = m2.month ) SELECT * FROM sales_growth;

这个查询使用两个 CTE:monthly_sales 计算每月的总销售额,sales_growth 计算月销售增长率。

总结

WITH 语句的多种用法总结如下:

  1. 非递归 CTE 用于分解复杂查询。
  2. 递归 CTE 用于层级数据查询。
  3. 嵌套 CTE 可以组合多个步骤的查询。
  4. 简化查询逻辑:分解复杂的 SQL 逻辑,使查询更清晰易懂。

CTE 是复杂查询中不可或缺的工具,有助于使代码简洁且易于维护。

WITH RECURSIVE 举例说明,表结构是id和pid的指向 大概有五层

示例:递归查询部门层级

假设有一个 departments 表,结构如下:

  • id: 部门 ID
  • name: 部门名称
  • pid: 父级部门 ID(顶级部门的 pidNULL

表中有五层嵌套的部门数据:

id

name

pid

1

公司

NULL

2

技术部

1

3

市场部

1

4

开发组

2

5

测试组

2

6

前端开发

4

7

后端开发

4

8

大客户市场部

3

9

中小客户市场部

3

递归 CTE 查询:获取指定部门的所有下级部门

我们可以使用递归 CTE 从根部门(例如公司层级的 id=1)开始,查询所有子部门并显示层级关系。

wITH RECURSIVE dept_hierarchy AS ( -- 初始查询,获取顶级部门(这里我们从 id=1 的公司开始) SELECT id, name, pid, 1 AS level FROM departments WHERE id = 1 -- 这里可以更改为要查询的根部门的 ID UNION ALL -- 递归查询:找到上级部门(父级)的下一级部门 SELECT d.id, d.name, d.pid, h.level + 1 AS level FROM departments d JOIN dept_hierarchy h ON d.pid = h.id ) SELECT * FROM dept_hierarchy; 
查询结果解释

这个递归 CTE 分为两部分:

  1. 初始查询SELECT id, name, pid, 1 AS level,从指定的部门(id=1)开始,将其层级设为1。
  2. 递归查询:从上级部门的 id(即 h.id)出发,查找其所有下级部门,并将 level 加 1,这样层级关系会递归增长,直到没有下级部门。

执行后,结果显示部门的层级关系:

id

name

pid

level

1

公司

NULL

1

2

技术部

1

2

3

市场部

1

2

4

开发组

2

3

5

测试组

2

3

6

前端开发

4

4

7

后端开发

4

4

8

大客户市场部

3

3

9

中小客户市场部

3

3

在这个查询中,level 列表示部门的层级,从1开始递增。

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