当前位置: 首页 > news >正文

DataWorks Copilot 集成 Qwen3-235B-A22B混合推理模型,AI 效能再升级!

刚刚,阿里云一站式智能大数据开发治理平台 DataWorks 正式接入 Qwen3 模型,可支持235B最大尺寸。用户通过 DataWorks Copilot 智能助手即可调用该模型,通过自然语言交互完成多种代码操作,实现数据开发、数据分析的快速实现。

Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型,包含一系列混合专家(MoE)和稠密(Dense)模型。参数量覆盖从0.6B到235B不等,适应不同的应用场景需求。独特支持允许模型根据任务需求自由切换“思考”与“非思考”模式,从而优化推理的效率和效果。并且全面支持 MCP(模型上下文协议),增强了 Agent 处理复杂任务的能力。

DataWorks Copilot:智能助手

DataWorks 作为阿里云一站式智能数据开发治理平台,内置阿里巴巴16年大数据建设方法论,深度适配数十种常用大数据引擎和 AI 计算服务,为数据湖、数据仓库、湖仓一体、Data+AI 解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据 AI 一体化开发、数据分析与主动式数据资产治理服务,助力全生命周期的数据管理。

DataWorks Copilot 作为平台的智能助手,可以协助用户完成数据开发、数据分析与数据治理全流程。在使用中 DataWorks Copilot 能够根据上下文快速理解业务需求。用户通过自然语言即可高质量完成多种代码相关操作,包括 SQL/Python 代码的生成、续写、改写、优化、解释及代码纠错、测试用例生成等功能。同时此次 Qwen3 的接入,借助其优越的模型能力和性能,DataWorks Copilot 将帮助开发者和企业用户通过自然语言更加高效完地成多种代码相关操作及 DataWorks 产品操作。

立即体验

目前,用户使用 DataWorks Data Studio 新版本即可体验 DataWorks Copilot 智能助手。

#简单3步,开启体验

  1. 打开 DataWorks 控制台,在左侧导航栏选择数据开发与运维 > 数据开发,然后选择目标工作空间,单击进入Data Studio

  2. 用户可以在数据开发 Data Studio 页面右上角单击 Copilot 图标,快速进入 Copilot 对话窗口进行对话。您还可以在代码编辑过程中,通过代码编辑器右键菜单快速调用 Copilot 进行辅助编码。

  3. 在 Copilot 对话窗口中,默认采用 DataWorks 默认模型,您可通过对话框底部切换按钮,切换至通义千问系列模型完成相关 Copilot 产品操作。

更多详细信息请参考 DataWorks Copilot 使用指南。

http://www.dtcms.com/a/166032.html

相关文章:

  • TCP和UDP的数据传输+区别
  • Linux 部署以paddle Serving 的方式部署 PaddleOCR CPU版本
  • Decode
  • OpenAI 2025 4月最新动态综述
  • 【Unity】如何解决UI中的Button无法绑定带参数方法的问题
  • 《机器学习中的过拟合与模型复杂性:理解与应对策略》
  • 关于 MCP 的理论知识学习
  • HAproxy+keepalived+tomcat部署高可用负载均衡实践
  • buildroot 和 busybox 系统的优缺点
  • vue2中如何自定义指令
  • 最新DeepSeek-Prover-V2-671B模型 简介、下载、体验、微调、数据集:专为数学定理自动证明设计的超大垂直领域语言模型(在线体验地址)
  • C++继承(下)
  • 监听滚动事件
  • Ubuntu平台使用aarch64-Linux交叉编译opencv库并移植RK3588S边缘端
  • 新手小白如何查找科研论文?
  • Nginx匹配规则详细解析
  • 快充诱骗协议芯片的工作原理及应用场景
  • Python3(19)数据结构
  • [SystemVerilog] Enum
  • UDP/TCP协议知识及相关机制
  • 【使用小皮面板 + WordPress 搭建本地网站教程】
  • 私有知识库 Coco AI 实战(五):打造 ES 新特性查询助手
  • 线上婚恋相亲小程序源码介绍
  • ES基本使用方式
  • 基于策略模式实现灵活可扩展的短信服务架构
  • 美团优选小程序 mtgsig 分析 mtgsig1.2
  • Vue3源码学习-提交限制
  • pytorch中的原地与非原地操作
  • 软件系统验收报告:功能、性能稳定性如何?数据导出卡顿咋回事?
  • GPU集群中的超节点