在阿里云实例上部署通义千问QwQ-32B推理模型
通义千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型,通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破,支持消费级显卡本地部署,兼顾高效推理与低资源消耗。
本文将介绍如何利用vLLM作为通义千问QwQ-32B模型的推理框架,在一台阿里云GPU实例上构建通义千问QwQ-32B的推理服务。
步骤一:准备环境
- 创建GPU实例并正确安装驱动。关键参数说明如下。
-
- 实例规格:本文以实例规格为
ecs.gn7i-4x.16xlarge
(内存256 GiB、GPU显存4*24 GB以及64 vCPU)。 - 镜像:选择公共镜像,本文以Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位版本的镜像为例。
- 实例规格:本文以实例规格为
在GPU实例上部署通义千问QwQ-32B模型,需要提前在该实例上安装GPU驱动且驱动版本应为550及以上版本,建议您通过ECS控制台购买GPU实例时,同步选中安装GPU