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docker部署deepseek

news 来源：原创 2025/4/30 5:32:39

使用docker-compose.yml部署deepseek

version: "3"
name: deepseeknetworks:deepseek_net:driver: bridgeservices:open-webui:  container_name: open-webui  # 容器名称image: ghcr.io/open-webui/open-webui:mainports:- "3000:8080"restart: always  # 容器重启策略environment:- OLLAMA_BASE_URL=http://ollama:11434volumes:- ./deepseek:/work - ./deepseek/open-webui:/app/backend/data # 卷挂载（OpenWebUI数据目录）networks:- deepseek_net ollama:image: ollama/ollama  # 镜像名称container_name: ollama  # 容器名称ports:- "11434:11434"  # 端口映射volumes:- ./deepseek/ollama/root:/root  # 卷挂载（Ollama数据目录） - ./deepseek:/work restart: always  # 容器重启策略networks:- deepseek_net# linux下使用watchtower自动更新容器# watchtower:#   container_name: watchtower  # 容器名称#   image: containrrr/watchtower#   volumes: #     - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock#   command: --interval 300 open-webui #   depends_on:#     - open-webui # 依赖服务#   networks:#     - deepseek_net

docker-compose up -d

启动后，进入ollama容器，下载deepseek模型

docker exec -it 358b6f60ffe9 /bin/bash

ollama pull deepseek-r1:7b

ollama run deepseek-r1:7b

在浏览器打开http://localhost:3000，注册后进入网站，就可以使用deepseek了，

测试对话

使用命令来一步步部署deepseek

ollama采用docker进行部署，首先拉取ollama docker镜像

docker pull ollama/ollama

创建容器

docker run -d --name ollama -v /home/LLM/ollama/models:/usr/share/ollama/.ollama/models -p 11434:11434 ollama/ollama:latest

--name:容器名
-v:硬盘挂载，宿主机路径:容器内部路径
-p:端口映射，宿主机端口:容器内端口

根据容器ID来进入容器内部

docker exec -it 容器ID /bin/bash

模型可以在ollama官网查看

在容器内执行拉取模型

ollama pull deepseek-r1:7b

拉取完模型可以通过命令查看

ollama list

运行模型

ollama run deepseek-r1:7b

可以与模型对话

或者通过Python脚本调用API

import requests

response = requests.post(
"http://localhost:11434/api/generate",
json={
"model": "deepseek-r1:7b",
"prompt": "用JavaScript实现斐波那契数列",
"stream": False
}
)

print(response.json()["response"])