Scrapy爬取动态网页：简洁高效的实战指南

引言

动态网页依赖JavaScript加载，传统爬虫望而却步。Scrapy搭配scrapy-splash却能轻松破局！本文通过一个原创案例，带你用Scrapy和Splash高效爬取动态网页，代码简洁、可运行，从零基础到进阶开发者都能快速上手。无论是数据采集还是自动化任务，这篇指南让你一学即会，开启爬虫新世界！

准备工作

1. 环境配置

• Python：3.8+（推荐3.10）。

• 依赖安装：

  pip install scrapy==2.11.2 scrapy-splash==0.9.0

• Splash服务：Splash通过浏览器渲染JavaScript，模拟用户访问。使用Docker启动：

  docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash

  验证：浏览器访问http://localhost:8050，确认服务运行。

• 工具：PyCharm、VSCode或任意IDE。

• 提示：若pip失败，尝试pip install --user或检查Python版本。

2. 示例网站

目标：Quotes to Scrape。

• 动态加载名言，模拟真实场景。

• 无严格反爬限制（截至2025年4月）。

• 注意：遵守robots.txt，示例仅用于学习。

3. 目标

• 爬取名言（文本、作者、标签）。

• 保存为JSON文件。

• 用Splash渲染动态内容。

实现步骤

以下步骤精炼高效，代码在Python 3.10.12、Scrapy 2.11.2、Splash 3.5环境下测试通过。

1. 初始化项目

scrapy startproje