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深度学习-学习笔记

文章目录

  • 1、概述
  • 2、学习笔记
    • 2.1、pytorch 的环境配置

1、概述

本篇博客用来记录我学习深度学习的学习笔记
参考视频:PyTorch深度学习快速入门教程

PyTorch 是一个开源的机器学习框架,主要用于构建和训练深度学习模型。


2、学习笔记

2.1、pytorch 的环境配置

首先需要安装 ANACONDA

Anaconda 是一个 开源的 Python 发行版本,主要用于数据科学、人工智能(AI)、机器学习和科学计算领域。它集成了 Python 解释器、超过 180 个常用科学计算库(如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等)以及强大的包和环境管理工具 Conda,为开发者提供了一站式开发环境。


安装好后,进行环境管理,创建一个新的虚拟环境
创建一个名为 pytorchEnv 的虚拟环境
conda create -n pytorchEnv
激活该虚拟环境
conda activate pytorchEnv

在这里插入图片描述


接下来安装 pytorch
首先在电脑上查看显卡的型号
在 cmd 窗口,执行命令 nvidia-smi
在这里插入图片描述

使用清华镜像源安装 pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/


安装完成

在这里插入图片描述

验证安装成功
在这里插入图片描述

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