函数的定义与使用(python)
lst[:]是传入lst的拷贝。改变它对原始lst没有任何影响。
*list一个*的元素在函数体内会被当成一个元组。
以下是对图中 Python 代码的详细解释:
代码总体功能
这段代码定义了一个生成器函数 getItem
,用于依次返回多个列表中的元素。然后通过循环遍历调用该生成器函数的结果,将元素逐个打印出来。
代码具体分析
- 注释
# 一个简单的生成器,依次返回多个列表中的元素
,这是一个单行注释,用于说明下面定义的getItem
函数的功能,即它是一个生成器函数,作用是依次获取多个列表里的元素。 - 生成器函数定义
def getItem(*lists):
-
- 函数定义语法:
def
是 Python 中定义函数的关键字,getItem
是函数名,(*lists)
表示函数接受任意数量的位置参数,这些参数会被收集成一个元组,在函数内部可以像处理普通元组一样处理lists
。 - 函数功能:这个函数的目的是创建一个生成器,用于遍历多个列表中的元素。
- 函数定义语法:
- 函数内部循环结构
for lst in lists:for item in lst:yield item
- **外层循环**:`for lst in lists:` ,这里 `lists` 是函数 `getItem` 接收到的包含多个列表的元组,该循环用于逐个遍历这些列表,每次迭代 `lst` 会取到 `lists` 中的一个列表。
- **内层循环**:`for item in lst:` ,这个循环用于遍历当前 `lst` 列表中的每个元素,`item` 会依次取到列表中的每个值。
- **`yield` 关键字**:`yield item` 是生成器的关键所在。`yield` 会暂停函数的执行,并返回 `item` 这个值。当生成器函数被调用并迭代时,每次遇到 `yield` ,函数的状态会被保存,下一次迭代时会从暂停的地方继续执行,而不是从头开始。这使得生成器可以按需生成值,而不是一次性生成所有值并占用大量内存。
- 使用生成器遍历列表元素
for item in getItem([1,2], ['a','b']):print item
- **调用生成器函数**:`getItem([1,2], ['a','b'])` 调用了 `getItem` 生成器函数,并传入了两个列表 `[1,2]` 和 `['a','b']` 作为参数。此时函数并不会立即执行完毕,而是返回一个生成器对象。
- **遍历生成器**:`for item in...` 循环开始迭代这个生成器对象。每次迭代时,生成器函数 `getItem` 会从上次 `yield` 暂停的地方继续执行,直到再次遇到 `yield` 返回一个新的值,这个值会被赋给 `item` ,然后 `print item` 语句将其打印出来。最终依次打印出 `1`、`2`、`a`、`b` 。
这段代码很好地展示了 Python 中生成器函数的定义和使用方式,利用生成器可以更高效地处理大量数据,避免一次性将所有数据加载到内存中。