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机器学习基础理论 - 判别模型 vs 生成模型

判别模型 vs 生成模型


监督学习模型

监督学习的任务是学习一个模型,对给定的输入预测相应的输出,这个模型的一般形式维一个决策函数或一个条件概率分布

  • 决策函数:输入 X 返回 Y;其中 Y 与一个阈值比较,然后根据比较结果判定 X 的类别
    Y = f ( X ) Y = f(X) Y=f(X)

  • 条件概率分布:输入 X 返回 X 属于每个类别的概率;将其中概率最大的作为 X 所属的类别
    P = ( Y ∣ X ) P = (Y|X) P=

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