[AI Workflow] 基于多语种知识库的 Dify Workflow 构建与优化实践
在实际应用中，基于用户提供的资料快速构建高质量的知识库，并以此背景精准回答专业问题，是提升人工智能系统实用性的重要方向。然而，在跨语种环境下（如中、日、英混合资料与提问），传统的知识检索和回答生成流程往往面临匹配不准确、信息检索不全面的问题。
本文将介绍一种基于 Dify Workflow 的创新构建思路，通过流程分层和并发策略，有效解决多语种资料环境下的专业问答挑战。
背景需求
随着跨国、跨文化业务的增加，知识库中常常包含中文、日文、英文等多种语种的资料。同时，用户的提问也可能用任意一种语言提出。如何确保在多语种环境下：
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能准确理解用户的问题
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从不同语种资料中找到最相关的信息
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最终用用户提问的语种给出准确、专业的回答
成为设计 Workflow 的关键需求。
遇到的挑战
在初步实践中，遇到了以下问题：
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语种不匹配：如果直接用用户的提问检索，往往只能命中相同语种的资料，忽略其他语种中的有价值内容。