当前位置: 首页 > news >正文

HashMap底层原理 什么是哈希表?哈希冲突?如何处理哈希冲突?

HashMap底层原理

什么是哈希表?

哈希表(Hash Table)是一种基于哈希函数实现的数据结构,它通过将键(key)映射到表中一个位置来访问记录,以支持快速的数据查找、插入和删除操作。

哈希表的核心思想:

  1. 使用哈希函数将任意大小的数据(键)转换为固定大小的值(哈希值)
  2. 使用这个哈希值作为数组索引来存储和查找数据

理想情况下,哈希表的查找、插入和删除操作的时间复杂度都是O(1)。

哈希冲突

哈希冲突(Hash Collision)是指不同的键经过哈希函数计算后得到了相同的哈希值,即多个键被映射到了哈希表的同一个位置。

产生原因:

  1. 哈希函数的输出空间有限,而输入空间可能无限
  2. 即使输入空间有限,也可能存在不同的输入产生相同的输出

处理哈希冲突的方法

1. 链地址法(Separate Chaining)

Java的HashMap采用的就是这种方法。

实现方式:

  • 哈希表的每个位置(桶)不是一个元素,而是一个链表(或红黑树)
  • 当发生冲突时,将新元素添加到对应位置的链表中
  • 查找时,先计算哈希值找到对应桶,然后在链表中顺序查找

JDK 1.8优化:

http://www.dtcms.com/a/154803.html

相关文章:

  • 联合体和枚举类型
  • Python 虚拟环境管理:venv 与 conda 的选择与配置
  • 关于STM32f1新建工程
  • 云原生--核心组件-容器篇-1-Docker和云原生关系(Docker是云原生的基石)
  • LVGL移植高通矢量字库GT5SLAD3BFA
  • 前端开发实用技巧:封装通用下载导出文件或图片方法
  • AXOP34062: 40V双通道运算放大器
  • OpenCV中的SIFT特征提取
  • 特斯拉宣布启动自动驾驶网约车测试,无人出租车服务进入最后准备阶段
  • JAVA---面向对象(下)
  • Base64编码原理:二进制数据与文本的转换技术
  • Pandas 数据导出:如何将 DataFrame 追加到 Excel 的不同工作表
  • 大数据开发环境的安装,配置(Hadoop)
  • 【MySQL数据库入门到精通-07 函数-字符串函数、数值函数、日期函数和流程函数】
  • Freertos--统计所有任务栈信息以及CPU占比和钩子函数
  • 声音分离人声和配乐base,vocals,drums -从头设计数字生命第6课, demucs——仙盟创梦IDE
  • txtai:全能AI框架
  • 【Unity 与c++通信】Unity与c++通信注意事项,参数传递
  • Zeppelin在spark环境导出dataframe
  • pandas读取MySQL中的数据
  • Swift中Class和Struct的深度对比分析
  • 【C++基础知识】折叠表达式详解--结合上一篇
  • Qt ModbusSlave多线程实践总结
  • 基于STM32、HAL库的MCP3421A0T模数转换器ADC驱动程序设计
  • Axure全局变量的含义与基础应用
  • 百度搜索AI开放计划:助力开发者通过MCP Server连接用户和应用
  • Spring Cloud Gateway 如何将请求分发到各个服务
  • 【Harmony OS】组件
  • 从零开始学Python游戏编程39-碰撞处理1
  • ESP-ADF esp_dispatcher组件之dispatcher介绍