Matlab数字信号处理——小波阈值法去噪分析系统

🔧 系统简介

本系统通过 MATLAB GUI 图形界面，集成了 小波阈值去噪算法 的各个核心模块，可以实现以下功能：

打开语音文件：支持常见音频格式读取；

模拟加噪：系统内置白噪声模拟功能，方便测试；

小波选择：支持 sym8 和 Haar 两种小波函数；

分解层数选择：可选 3 层、4 层或 5 层小波分解；

阈值选取规则：

minimaxi;heursure;rigrsure;sqtwolog

阈值函数选择：软阈值（Soft）;硬阈值（Hard）;软硬折中阈值;Garrote 阈值函数

🌀 小波阈值去噪核心原理

小波去噪主要分为三步：

小波分解：将信号分解为不同尺度下的细节和近似成分；

阈值处理：对细节成分进行阈值压缩，抑制噪声；

信号重构：将处理后的系数重构为去噪后的信号。

用户可在 GUI 中自由选择小波基、层数、阈值选取方式与函数，实现降噪。

📈 结果分析：信噪比 & 均方根误差

性能评估模块，可输出：

信噪比（SNR）：衡量降噪后信号质量；

均方根误差（RMSE）：衡量去噪前后信号差异。

🖼️ GUI 界面演示

Matlab数字信号处理——小波阈值法去噪分析系统

最后：

小编会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner，gui设计、simulink仿真......希望能帮到你！