并发与并行的本质区别与实战应用解析
🧠 并发（Concurrency） vs 并行（Parallelism）
| 对比项 | 并发（Concurrency） | 并行（Parallelism） |
|---|---|---|
| 定义 | 同一时间段多个任务交替执行，宏观上“同时进行” | 多个任务真正同时执行 |
| 资源使用 | 一个核也可以实现（通过时间片轮转） | 必须多个核（多线程或多进程同时运行） |
| 类比 | 一位厨师炒多道菜（轮流翻锅） | 多位厨师同时炒菜（每人一锅） |
| 编程角度 | 更多涉及线程调度、共享资源管理 | 更多涉及多线程/多进程计算密集任务分配 |
| 实现成本 | 相对低（比如线程池 + IO 密集型任务） | 成本高，需要 CPU 核心支持，适合计算密集型任务 |
| 应用场景 | Web 服务、数据库连接池、爬虫等 IO 密集型任务 | 图像处理、大数据计算、科学计算等 CPU 密集型任务 |
🎯 打个通俗类比：炒菜场景
- 并发：一个厨师炒五个菜，每次翻一下这锅、翻一下那锅，最终每锅都炒完了——这是并发。
- 并行：五个厨师，每人一锅，同时炒五道菜——这是并行。
👨💻 Java 角度解析（含图示）
并发：使用线程池处理 IO 请求（交替切换执行）
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
executor.submit(() -> fetchData());
executor.submit(() -> writeToFile());
并行：使用 ForkJoinPool 或 parallelStream 并行执行任务
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
numbers.parallelStream().forEach(System.out::println);
📈 Mermaid 图示：并发 vs 并行执行流程
🧩 面试延伸：深入提问点
-
Java 怎么实现并发与并行？
- 并发：线程池（如 ThreadPoolExecutor）、异步任务（CompletableFuture）
- 并行：
ForkJoinPool、parallelStream、ParallelArray（JDK7）
-
线程多就能并行吗？
- ❌ 不一定，只有在 多核 CPU + 正确线程调度 + 无资源抢占冲突 的情况下才能实现并行。
- 多线程只是并发的基础设施，不代表必然并行。
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并发一定比并行慢吗？
- 也不一定，IO 密集型任务中，并发更节省资源和开销，反而更快更稳。