elasticsearch查询中的特殊字符影响分析

大家先看一个执行的dsl 查询sql,大致的意思是排除某些分类下的商品

GET /productinfos/_search
{"from": 0,"query": {"bool": {"must": [{"exists": {"field": "minprice"}},{"bool": {"should": [{"terms": {"productClass": ["-114-","-114-113-","-2-","-5-58-","-61-69-","-7-","-7-82-"]}}]}}],"must_not": [{"terms": {"spuId": ["85","7","10","11"]}}]}},"size": 10,"sort": [{"_score": {"order": "desc"}}]
}

当我在kibana中执行的时候，可以很快速的查询出结果，但是当我用java api 执行的时候，完全一样的dsl,但是是查询不到结果的。

索引中的 productClass 是keyword类型，我第一反应就是匹配的值不对，第二反应就是特殊字符没有转义，当我用// * 各种转义符处理的时候，依然是这种情况，我就开始深度思考了。

我观察了数据的形式 -114-113-，突然想到了可能是-的问题，果不其然，-在elasticsearch中还有一层表示，就是 must_not,也就是 相当于去匹配了 114-113- ,这样肯定是匹配不到的。

但是为什么在kibana 中是可以的呢？原来kibana是会自动处理的。

如果去全量更新数据的值，这个工作量和复杂度实在是不可取，到底能不能用api去匹配，当然可以！但是需要注意两点

1 字段必须有个keyword类型

2 还要避开 - 这个特殊字符的 特殊含义

索引在api中不能直接用字段productClass字段，需要指定为productClass.keyword,强制按照string类型去匹配

结果一切正常！！

所以我们以后存储数据的时候，一定要注意字符的使用！不然大坑实在是太多。