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DeepSeek进阶

DeepSeek是什么

DeepSeek-R1是开源的推理模型,性能对其OpenAI-o1,可免费商用。
DeepSeek在后训练阶段大规模使用了强化学习。
DeepSeek还能完成常规绘图,例如SVG矢量图,Mermaid图表,React图表。

推理模型

区分推理大模型和非推理大模型
在提示语上,策略有所差异,

  • 推理模型提示语更简洁,只需明确任务目标和需求,模型自动生成结构化推理过程
  • 通用模型,显式引导推理步骤,依赖提示语补偿能力短板

策略类型

  • 指令驱动
  • 需求导向
  • 混合模式
  • 启发式提问

关键策略

  • 精准定义任务,减少模糊性
  • 适当分解复杂任务,降低AI认知负荷
  • 引入引导性问题,提升生成内容的深度
  • 控制提示语长度,确保生成的准确性
  • 灵活运用开放式提示与封闭式提示

提示语类型

  • 指令型提示语
  • 问答型提示语
  • 角色扮演型提示语
  • 创意型提示语
  • 分析型提示语
  • 多模态提示语

参考

天津大学《深度解读:DeepSeek原理与效应》
清华大学《DeepSeek从入门到精通》

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