【深度学习新浪潮】新视角生成的研究进展调研报告（2025年4月）

新视角生成（Novel View Synthesis）是计算机视觉与图形学领域的核心技术，旨在从单张或稀疏图像中生成任意视角的高保真图像，突破传统多视角数据的限制，实现对三维场景的自由探索。作为计算机视觉与图形学的交叉领域，近新视角生成年来在算法创新、应用落地和工具生态上均取得显著进展。以下是基于2023-2025年最新研究成果的综合分析：

一、核心技术突破

1. 扩散模型与3D先验的融合

• ViVid-1-to-3（CVPR 2024）：通过视频扩散模型生成扫描视频，将单张图像转化为多视角序列，解决了传统方法在姿态一致性和细节保真度上的瓶颈。该方法在Nerf数据集上实现了LPIPS指标提升28%，并支持6自由度相机控制。
• ViewCrafter（北大&港中文&腾讯，2025）：结合点云先验与扩散模型，从单张或稀疏图像生成可控视角视频。其迭代视图合成策略通过逐步扩展点云覆盖范围，在Tanks-and-Temples等真实数据集上实现了