Python类和对象一（十）

 

封装： 

在创建对象之前，通过类将相关的属性和方法打包到一起，然后通过类来生成响应的对象 

定义类：

创建对象：

方法里面有个参数self：new的对象

当我们调用类里面方法的时候，py是怎么知道是哪一个对象在调用呢，就是通过self传递的信息  

类中的每一个方法，默认的第一个参数都是self

继承：

判断对象是否属于某个类：

检测某个类是否为某个类的子类：

多重继承：

对象访问属性和方法，会优先去第一个类中找，第一个找不到了才去第二个类中找 

组合：

self就是实例对象本身，self起到的作用就是绑定，实例对象跟类的方法进行绑定，类的实例对象可以有很多，实例对象共享类里面的方法

self绑定： 

当调用实例c.get_self的时候实际是调用类c的get_self方法，并将实例对象作为参数传递进去，进而实现绑定

在实例中类的方法是共享的，属性是自己的

对象内省： 

py是支持内省的语言，对象在运行的时候拥有自我观察能力，我们想要知道对象有那些属性，可以通过_ _dic_ _ 内省         

通过类里面的方法设置类的属性：

在 class C 中定义的 x = 100 属于类属性。类属性是定义在类中，且不属于任何一个具体实例特有的属性，它被类的所有实例共享。当你创建实例 c = C() 后，c 可以访问到类属性 x ，这是因为当实例去访问一个属性时，如果自身不存在该属性，就会向上到类中查找

实例属性是在实例化对象后，通过特定方式为每个实例单独创建的属性。在 set_x 方法中，x = v 这种写法只是在方法内部创建了一个局部变量 x ，并没有将其与实例 c 关联起来成为实例属性。若要为实例 c 创建名为 x 的实例属性，在 set_x 方法中应写成 self.x = v ，这里的 self 代表实例本身，这样赋值后，实例 c 就有了自己独立的实例属性 x 。

当修改C类属性x值后，对象c的值也变了，因为通过类生成的实力对象，都共享的这个属性，一旦修改它，由他创建对象也改变了

定义最小的类：

可以把它当做字典类使用：

字典：

最小类 

一般建议通过类 生成的实力来模拟字典：