当前位置： 首页 > news >正文

通信信号分类识别

news 来源：原创 2025/5/2 6:45:35

通信信号分类识别

  • AlexNet网络识别
  • InceptionV3、ResNet-18、ResNet-50网络识别

采用短时傅里叶变换将一维信号转换为二维信号，然后采用经典神经网络进行识别
支持识别BASK,BFSK,BPSK,QPSK,8PSK,QAM和MSK。

AlexNet网络识别

请添加图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

InceptionV3、ResNet-18、ResNet-50网络识别

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

相关文章：

  • ARM裸机开发——I.MX6U_汇编LED灯驱动
  • 数据分析师-Part1-职业介绍
  • java：单链表基础操作：插入、删除、移动节点
  • day1 python训练营
  • 箱线图(盒须图)QCPStatiBox
  • Redis进阶学习
  • [Windows] 星光桌面精灵 V0.5
  • *数字信号基础
  • 如何使用人工智能大模型，免费快速写工作总结？
  • 有限差分法求解线性常微分方程及python实现
  • Qt基础005(文件操作后续)
  • C++类成员函数 重写、覆盖与隐藏
  • 头歌java课程实验（函数式接口及lambda表达式）
  • 七段码 路径压缩 并查集 dfs
  • Datawhale AI春训营 TASK2 学习笔记
  • 用P0口控制LED(STC89C52单片机)
  • QEMU源码全解析 —— 块设备虚拟化（20）
  • 硬件电路(25)-过温保护器件ksd9700温控开关
  • 图例QCPLegend
  • 深入理解基线检查：网络安全的基石
  • 49:49白热化，美参议院对新关税政策产生巨大分歧
  • 秦洪看盘｜资金切换主线，重构市场风格
  • 中信银行一季度净利195.09亿增1.66%，不良率持平
  • 哈莉·贝瑞、洪常秀等出任戛纳主竞赛单元评委
  • 三位成功女性，如何应对失败
  • 借助AI应用，自闭症人群开始有可能真正“读懂他人”