From RAG to Memory: Non-Parametric Continual Learning for Large Language Models

从RAG到记忆：大语言模型的无参数持续学习

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2502.14802

Code: https://github.com/OSU-NLP-Group/HippoRAG

🧠 HippoRAG 2 流程概述

1. 离线索引（Offline Indexing）

在此阶段，HippoRAG 2 构建一个开放式知识图谱（Open KG）以存储知识：​

• 三元组提取（Triple Extraction）： 使用 LLM（如 GPT-3.5）从文本段落中提取三元组（主语、谓语、宾语），例如从句子“Steve Jobs 于 1976 年共同创立了 Apple”中提取 (Steve Jobs, co-founded, Apple) 和 (Apple, founded_in, 1976)。​

• 短语节点与关系边： 将三元组中的实体（如“Steve Jobs”、“Apple”）作为短语节点，关系（如“co-founded”）作为关系边，构建知识图谱。​