当前位置: 首页 > news >正文

JAVA:Spring Boot 集成 Caffeine 实现本地缓存的技术博客

1、简述

在现代应用中,缓存是提高系统性能的关键手段。Caffeine 是一个基于 Java 的高性能本地缓存库,具备优雅的设计和强大的功能,包括基于容量、时间的自动过期,以及异步刷新缓存数据等特性。

样例代码:https://gitee.com/lhdxhl/springboot-example.git

本文将详细介绍如何在 Spring Boot 中集成 Caffeine,并结合具体代码示例,展示其使用方法。

在这里插入图片描述

2、主要特点

Caffeine 是 Guava Cache 的替代品,性能优异,主要特点包括:

  • 高性能:基于基准测试,性能优于其他主流缓存库。
  • 灵活配置:支持容量限制、时间过期、异步加载等。
  • 成熟设计:使用 Window TinyLFU 算法,提高缓存命中率。

在使用 Caffeine 之前,需要添加其依赖。

http://www.dtcms.com/a/142470.html

相关文章:

  • 让机器学习更透明:使用 Python 开发可解释性模型工具包
  • Unity Nav Mesh导航系统的简单使用
  • keil5 µVision 升级为V5.40.0.0:增加了对STM32CubeMX作为全局生成器的支持,主要有哪些好处?
  • Chat2DB创始人姬朋飞:AI在 text2sql应用领域的实践
  • leetcode57.插入区间
  • 力扣-hot100(无重复字符的最长子串)
  • QML FileIO 组件
  • Qt项目实现对西门子PLC的读写操作(snap7)——C++
  • 关于大型语言模型的“生物学”
  • 算法题(128):费解的开关
  • 从裸仓库到GitLab全解析
  • 【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》056-Scrapy_Redis分布式爬虫(Scrapy-Redis 模块)
  • 不确定与非单调推理的可信度方法
  • REST 架构详解:从概念到应用的全面剖析
  • 多人五子棋联机对战平台 测试报告
  • AI文生图工具推荐
  • 计算机网络期中复习笔记(自用)
  • 8、表单控制:预言水晶球——React 19 复杂表单处理
  • tigase源码学习杂记-AbstractMessageReceiver
  • 二级评论列表-Java实现
  • PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第46天:自动化模型设计(二)
  • 实战设计模式之备忘录模式
  • 数量关系 多级数列1
  • ClawCloud的免费空间(github用户登录可以获得$5元/月的免费额度)
  • PostgreSQL 的pgloader 工具介绍
  • Qt C++ 解析和处理 XML 文件示例
  • django基于爬虫的网络新闻分析系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
  • 数据驱动未来:大数据在智能网联汽车中的深度应用
  • 2.凸包优化求解
  • 突破速率瓶颈:毫米波技术如何推动 5G 网络迈向极限?