【AI】解决分类问题
接前一篇：【AI】现阶段AI擅长解决哪些问题
1. 前言
分类问题是AI所要解决的入门问题。分类问题又可以细分为：
- 二分类问题
- 多分类问题
分类问题解决方案：深度神经网络。分类问题研究起步早，解决方案成熟，资料多，便于入门。
2. 深度神经网络
真 ∙ \bullet ∙ 零基础参考书籍：
- 漫画机械学习入门 (（日）大关真之 戴凤智 张鸿涛 孟宇（译）)
- AI超入门：人人都读得懂的人工智能 (大西可奈子)
2.1 技术盘点
| 项目 | 要点 |
|---|---|
| 感知机 | |
| 多层感知机 | |
| 网络分层 | 输入层，隐藏层（中间层），输出层 |
| 权重和偏置 | |
| 激活函数 | sigmod（二分类），softmax（多分类），ReLu，tanh |
| one-hot编码 | 独热编码（多维二进制编码），用于对结果进行独立编码。另一种不推荐的编码是一维十进制编码，这种编码方式下，默认假设了不同类型之间存在一维的连续变化过程，比如0~1，中间有连续变化过程，意义不明确，不科学。应该采用独热编码，使分类结果各个维度可以独立变化，默认他们之间没有关联。 参考资料：深入浅出 one-hot |
未完待续