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model.embed_tokens.weight 通常在深度学习框架（如 PyTorch）中使用，一般是在处理自然语言处理（NLP）任务时，用于指代模型中词嵌入层（Embedding layer）的权重参数。下面详细解释：

词嵌入层的作用

在 NLP 里，神经网络没办法直接处理文本，需要把文本转换为数值表示。词嵌入层的作用就是把离散的词（如单词）映射到连续的向量空间，这样每个词就会有一个对应的向量表示。

model.embed_to