当前位置： 首页 > news >正文 目标检测中的混淆矩阵 news 来源：原创 2025/5/1 0:29:20 一直很疑惑YOLO的这个目标检测 混淆矩阵 🎯 假设任务：检测三种动物（猫、狗、羊） 我们使用一个目标检测模型对图像进行了预测，并收集了如下结果： ✅ 模型预测结果（带类别和框） vs 🟩真实框： 编号真实类别是否被检测到IOU是否合格预测类别备注1猫是✅猫✔️ 正确（TP）2猫是✅狗❌ 错误类别3猫是 相关文章： GitHub Copilot在产品/安全团队中的应用实践：处理Markdown、自动化报告与电子表格、使用CLI命令等 音视频元素 【HFP】蓝牙HFP协议音频连接核心技术深度解析 音视频小白系统入门课-2 【AI部署】腾讯云GPU -—SadTalker的AI数字人访问web服务—未来之窗超算中心 hive的基础配置优化与数仓流程 Windows10,11账户管理,修改密码,创建帐户... node.js 基础 python flask 项目部署 在阿里云虚拟主机上启用WordPress伪静态 P2P用服务器运行所需的带宽资源 CAPL编程系列_02 探索大语言模型（LLM）：循环神经网络的深度解析与实战（RNN、LSTM 与 GRU） linux 4.14内核jffs2文件系统不自动释放空间的bug 6.数据手册解读—运算放大器（二） 6.5 GitHub监控系统实战：双通道采集+动态调度打造高效运维体系 RAG知识库中引入MCP Django ORM 定义模型 题解：CF886E Maximum Element 数字化转型下的农田安防新布局，视频监控汇聚系统EasyCVR打造农田可视化综合管理方案 许峰已任江苏省南京市副市长 向总书记汇报具身智能发展的“稚辉君”：从期待到兴奋再到备受鼓舞 力箭二号火箭成功进行满载起竖试验，计划今年首飞发射轻舟飞船 农行一季度净利润719亿元增2.2%，不良率微降至1.28% 初步结果显示加拿大自由党赢得大选，外交部回应 油电同智，安全超充！从上海车展看中国汽车产业先发优势
一直很疑惑YOLO的这个目标检测 混淆矩阵 🎯 假设任务：检测三种动物（猫、狗、羊） 我们使用一个目标检测模型对图像进行了预测，并收集了如下结果： ✅ 模型预测结果（带类别和框） vs 🟩真实框： 编号真实类别是否被检测到IOU是否合格预测类别备注1猫是✅猫✔️ 正确（TP）2猫是✅狗❌ 错误类别3猫是
