【第2章：神经网络基础与实现——2.1 前馈神经网络的结构与工作原理】

老铁们好！今天我们要来一场长达两万字的超详细技术探险，我会像拆解乐高积木一样把前馈神经网络（Feedforward Neural Network）的每个零件摆在台面上，用最接地气的方式让你彻底搞懂这个深度学习基石的工作原理。准备好了吗？我们开始吧！
第一章：神经网络的 “乐高积木”
1.1 从神经元到网络：生物启发的数字革命
想象你面前有一盒乐高积木，每个积木块就像大脑中的神经元。1943 年，McCulloch 和 Pitts 提出了最简化的数学模型：

class 神经元:
    def __init__(self):
        self.输入 =