当前位置: 首页 > news >正文

安全帽检测AI智能分析网关v4如何配置告警触发间隔?

在智慧园区等复杂场景部署V4智能分析网关后,由于动态目标高频次触发(如密集人流/车流场景),导致第三方管理平台出现告警频发触发的问题,影响事件处置效率。

用户咨询能否更改为10分钟触发一次?今天我们来介绍如何在智能分析网关V4进行配置,以减少告警频率。

1、 配置操作指引

1)在智能分析网关V4管理后台,选中算法后,点击右上角【设置】按钮(如图);

2)将告警间隔设置成600S,然后保存即可。

这样,告警就会10分钟触发一次。当同一检测区域连续触发告警时,系统自动忽略间隔周期内的重复事件。

2、AI智能分析能力

  • 算法丰富:内置近40种AI算法模型,涵盖人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等多个方面,可按需组合、按场景配置,满足不同领域的多样化需求。
  • 实时可靠预警:在边缘网络独立完成数据采集和处理,本地AI实时分析,降低延迟,服务安全可靠,一旦检测到异常情况,可立即触发告警并抓拍,上报告警消息。
  • 软硬一体交付,极简部署:简化设备接入、数据收集到特定场景智能应用的开发和部署,业务流程操作简单,AI端服务部署短至30秒即可生效,大大降低了交付周期及交付成本。
  • 高性价比:无需更改之前的AI摄像头,可直接接入使用,大大降低资金人力与时间成本的消耗,降低智慧化升级的门槛。

3、典型应用场景

1)智慧工厂:可实现对工厂区域内所有工作人员进行区域人数统计、危险区域闯入检测、烟火检测等;人员闯入识别精度可达95%以上;烟雾、明火识别精度可达90%以上,保障工厂安全、有序、高效运作。

2)智慧工地:围绕工地现场最常见的工人安全帽佩戴识别、反光衣穿着识别、吸烟识别、玩手机/打电话识别、烟火识别、入侵识别等一系列场景推出工地智能管理解决方案,着眼工地安全施工、规范人员进出、保护设备安全等刚性需求。

3)明厨亮灶:规范餐饮后厨的操作及卫生管理,如厨师帽/厨师服穿戴情况识别、垃圾桶满溢识别、玩手机/抽烟/打电话行为识别等,为餐饮消费市场营造安全、卫生、可信的放心消费环境。

4)周界防护:借助小区、园区、厂区等周界已建的各类视频监控,依托人体事件相关智能检测算法,实现非法人员闯入告警、周界入侵告警等,打破传统周界入侵告警方案,赋能周界入侵报警系统。

5)智慧安监:通过安全帽检测、工作服检测、反光衣检测等算法,可对工厂、工地、生产车间等场所与区域内的工作人员自动检测是否按照规范着装,同时依据抽烟/玩手机、离岗等AI算法,自动识别工作人员是否存在违规行为,并能联动语音告警进行提醒,赋能企业安全生产。

相关文章:

  • 配合 Spring Bean 注入,把 Function 管理起来?
  • 6. k8s 之存储配置
  • 好用的智能外呼系统:功能全解析
  • 39- 有效的数独
  • Vue的Diff算法原理
  • APang网联科技项目报告(服务器域管理篇)
  • Flink-01学习 介绍Flink及上手小项目之词频统计
  • java IO/NIO/AIO
  • L2-033 简单计算器满分笔记
  • 十三种通信接口芯片——《器件手册--通信接口芯片》
  • 解决“驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接“问题
  • 【C++面向对象】封装(下):探索C++运算符重载设计精髓
  • C++每日训练 Day 16:构建 GUI 响应式信号机制(面向初学者)
  • android liveData observeForever 与 observe对比
  • class的访问器成员
  • TAS(Thin-Agent服务)的先决条件与安装指南
  • 安当ASP身份认证系统:低成本方案实现堡垒机/防火墙/VPN二次认证升级
  • 《Learning Langchain》阅读笔记2-基于 Gemini 的 Langchain PromptTemplate 实现方式
  • [C++] STL中的向量容器<vector>附加练习
  • 赛灵思 XCVU440-2FLGA2892E XilinxFPGA Virtex UltraScale
  • 俄副外长:俄美两国将举行双边谈判
  • SIFF动画单元公布首批片单:《燃比娃》《凡尔赛玫瑰》等
  • 香港根据《维护国家安全条例》订立附属法例
  • 睡觉总做梦是睡眠质量差?梦到这些事,才要小心
  • 中国科考船在钓鱼岛附近活动,外交部:完全是中国主权权利范围内的事
  • 泽连斯基表示将在土耳其“等候”普京