Python刷题笔记1
编写一个程序，用于在一组整数中找出唯一的数字。假设列表中只有一个唯一的数字。
定义函数find_unique_number()，参数为num_list，数字列表。
在函数内部，找出只出现一次的数字，并返回它。
如果列表只有一个数字，则返回该数字。
如果列表为空，则返回None。
如果不存在这样的数字，则返回None。
传统写法：
def find_unique_number(num_list):# 此处编写你的代码 count={}for num in num_list:count[num]=count.get(num,0)+1unique_list=[]for num,cnt in count.items():if cnt==1:unique_list.append(num)return unique_list[0] if len(unique_list)==1 else None# 将输入的整数转换为列表
numbers = list(map(int, input().split()))# 调用函数
print(find_unique_number(numbers))
代码说明：
# 将输入的整数转换为列表
numbers = list(map(int, input().split()))
input()：获取用户输入字符串
.split()：按空格分割字符串为列表
map(int, ...)：将列表中的每个元素转换为整数
map(func, iterable) 的含义：
对第二个参数 iterable（可迭代对象）中的每个元素，使用第一个参数 func（函数）进行处理。
此处将列表中的每个字符串应用 int() 函数，尝试转为整数
list(...)：将迭代器转换为列表
map 函数返回的是一个迭代器（Iterator），而不是列表。
list() 的作用是将迭代器的所有元素提取出来形成列表。完整流程总结
输入
用户输入："1 3 5 7"
字符串分割
input().split() → 得到 ["1", "3", "5", "7"]
类型转换
map(int, ["1", "3", "5", "7"]) → 遍历转换为整数 1, 3, 5, 7
生成列表
list(...) → 生成最终列表 [1, 3, 5, 7]
结果赋值
numbers 变量被赋值为 [1, 3, 5, 7]
等效代码（用列表推导式改写）
numbers = [int(x) for x in input().split()]
对比说明：
map 在某些场景下效率更高，
而列表推导式通常可读性更好，两者最终结果相同。
列表推导式
def find_unique_number(num_list):if not num_list:return Noneif len(num_list) == 1:return num_list[0]count = {}for num in num_list:count[num] = count.get(num, 0) + 1# 根据题目条件，预期只有一个唯一值，因此返回第一个或仅有的出现一次的数值# 若存在多个出现一次的情况，根据题意返回Noneunique_numbers = [num for num, cnt in count.items() if cnt == 1]return unique_numbers[0] if len(unique_numbers) == 1 else None代码说明：
- 边界处理
当输入列表为空时直接返回None
当列表仅有一个元素时无需遍历，直接返回该元素
- 统计频次
使用字典存储每个数字的出现频次，count.get(num, 0)方法确保首次访问时初始化为0
时间复杂度为O(n)，可处理大规模数据
- 精准匹配
通过列表推导式筛选出现一次的数值，存储到unique_numbers
根据题意中"列表中只有一个唯一的数字"的约束条件，仅在筛选结果数量严格为1时返回该数值，否则返回None
count[num] = count.get(num, 0) + 1
为什么要用 get(num, 0) 而不是直接访问字典？
假设直接写 count[num] + 1：
- 如果 num 不在字典中 → 会引发 KeyError（例如首次遇到数字2时，count[2] 不存在）。
- 使用 .get(num, 0) 可以规避此问题：当 num 不在字典中时，会安全地返回 0，使得逻辑可以正常运行。
传统写法
count = {}
for num in num_list:if num in count: # 如果数字已存在count[num] += 1 # 出现次数+1else: count[num] = 1 # 首次记录1次